Cristian Maza-Merchán
UPS - UTPL
13
Coauthors
3
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Volumen de publicaciones por año
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| Año de publicación | Num. Publicaciones |
|---|---|
| 2022 | 2 |
| 2023 | 1 |
Publicaciones por áreas de conocimiento
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| Área de conocimiento | Num. Publicaciones |
|---|---|
| Ciencias de la computación | 3 |
| Inteligencia artificial | 2 |
| Simulación por computadora | 1 |
| Aprendizaje automático | 1 |
Publicaciones por áreas temáticas
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| Área temática | Num. Publicaciones |
|---|---|
| Métodos informáticos especiales | 2 |
| Programación informática, programas, datos, seguridad | 1 |
| Física aplicada | 1 |
| Ciencias de la computación | 1 |
Principales fuentes de datos
| Origen | Num. Publicaciones |
|---|---|
| Scopus | 2 |
| Google Scholar | 2 |
| RRAAE | 1 |
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Coautores destacados por número de publicaciones
| Coautor | Num. Publicaciones |
|---|---|
| Quiñones-Cuenca, Manuel | 2 |
| Nilvar Cuenca-Maldonado | 2 |
| Felipe Quiñonez-Cuenca | 2 |
| Patricia Ludeña-González | 2 |
| Francisco Sandoval | 2 |
| Rommel Torres | 1 |
| Rommel V. Torres | 1 |
| Jorge Cordero | 1 |
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Top Keywords
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Publicaciones del autor
Handwritten Signature Verification System Using Convolutional Neural Network for Real-Time Applications
Conference ObjectAbstract: The handwritten signature is the most common method used to verify the legality of documents and plaPalabras claves:convolutional neural networks, Handwritten signature verification, Writer-independent signature verificationAutores:Cristian Maza-Merchán, Jorge CorderoFuentes:googlescopusEvaluation of AIoT performance in Cloud and Edge computational models for mask detection
ArticleAbstract: COVID-19 has caused serious health damage, infect-ing millions of people and unfortunately causing tPalabras claves:AIoT, CLOUD COMPUTING, covid-19, Edge computing, face mask detection, YOLOAutores:Cristian Maza-Merchán, Felipe Quiñonez-Cuenca, Francisco Sandoval, Nilvar Cuenca-Maldonado, Patricia Ludeña-González, Quiñones-Cuenca, Manuel, Rommel V. TorresFuentes:googlescopusEvaluación de AIoT en modelos computacionales en la nube y en el borde aplicado a la detección de mascarillas
ArticleAbstract: La COVID-19 ha provocado graves daños a la salud: centenas de millones de personas infectadas y varPalabras claves:AIoT; AIoT, computación de borde; Edge Computing, computación en la nube; Cloud Computing, COVID-19; COVID-19, detección de máscara facial; Face mask detection, YOLO; YOLOAutores:Cristian Maza-Merchán, Felipe Quiñonez-Cuenca, Francisco Sandoval, Nilvar Cuenca-Maldonado, Patricia Ludeña-González, Quiñones-Cuenca, Manuel, Rommel TorresFuentes:rraae