Cristian Mejía-Arboleda
YACHAYTECH
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Coauthors
7
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H-index Scopus
Volumen de publicaciones por año
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Año de publicación | Num. Publicaciones |
---|---|
2018 | 1 |
2019 | 5 |
2020 | 1 |
Publicaciones por áreas de conocimiento
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Área de conocimiento | Num. Publicaciones |
---|---|
Aprendizaje automático | 4 |
Ciencias de la computación | 3 |
Enfermedad cardiovascular | 2 |
Neuropsicología | 2 |
Cognición | 2 |
Inteligencia artificial | 1 |
Publicaciones por áreas temáticas
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Área temática | Num. Publicaciones |
---|---|
Fisiología humana | 5 |
Enfermedades | 3 |
Funcionamiento de bibliotecas y archivos | 2 |
Farmacología y terapéutica | 1 |
Procesos mentales conscientes e inteligencia | 1 |
Métodos informáticos especiales | 1 |
Psicología diferencial y del desarrollo | 1 |
Interacción social | 1 |
Medicina y salud | 1 |
Principales fuentes de datos
Origen | Num. Publicaciones |
---|---|
Scopus | 7 |
Google Scholar | 1 |
RRAAE | 0 |
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Coautores destacados por número de publicaciones
Coautor | Num. Publicaciones |
---|---|
Miguel A. Becerra | 7 |
Diego Hernán Peluffo-Ordóñez | 7 |
Carolina M. Duque-Mejía | 4 |
A. E. Castro-Ospina | 4 |
Londoño-Delgado E. | 3 |
Camilo Zapata-Hernandez | 2 |
Javier E. Revelo-Fuelagán | 2 |
Delgadotrejos E. | 2 |
Gomez-Lara J.F. | 2 |
Ordóñez-Bolaños O.A. | 2 |
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Top Keywords
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Publicaciones del autor
Stochastic-and neuro-fuzzy-analysis-based characterization and classification of 4-channel phonocardiograms for cardiac murmur detection
ArticleAbstract: Cardiac murmurs (CMs) are the most common heart’s diseases that are typically diagnosed from phonocaPalabras claves:ANFIS, Cardiac murmur, empirical mode decomposition, Hidden markov models, PhonocardiogramAutores:Ana C. Umaquinga-Criollo, Cristian Mejía-Arboleda, Delgadotrejos E., Diego Hernán Peluffo-Ordóñez, Miguel A. BecerraFuentes:googlescopusLow Resolution Electroencephalographic-Signals-Driven Semantic Retrieval: Preliminary Results
Conference ObjectAbstract: Nowadays, there exist high interest in the brain-computer interface (BCI) systems, and there are mulPalabras claves:Electroencephalographic signal, Machine learning, Semantic category, Semantic retrieval, Signal processingAutores:Botero-Henao O.I., Cristian Mejía-Arboleda, Diego Hernán Peluffo-Ordóñez, Londoño-Delgado E., Marín-Castrillón D.M., Miguel A. BecerraFuentes:scopusElectroencephalographic signals and emotional states for tactile pleasantness classification
Conference ObjectAbstract: Haptic textures are alterations of any surface that are perceived and identified using the sense ofPalabras claves:Electroencephalographic signal, Sensorial stimulus, Signal processing, Tactile pleasantnessAutores:A. E. Castro-Ospina, Cristian Mejía-Arboleda, Diego Hernán Peluffo-Ordóñez, Durango J., Londoño-Delgado E., Miguel A. Becerra, Pelaez-Becerra S.M.Fuentes:scopusNon-generalized Analysis of the Multimodal Signals for Emotion Recognition: Preliminary Results
Conference ObjectAbstract: Emotions are mental states associated with some stimuli, and they have a relevant impact on the peopPalabras claves:Emotion recognition, physiological signals, Signal processingAutores:A. E. Castro-Ospina, Camilo Zapata-Hernandez, Carolina M. Duque-Mejía, Cristian Mejía-Arboleda, Diego Hernán Peluffo-Ordóñez, Londoño-Delgado E., Miguel A. BecerraFuentes:scopusRecognition of emotions using ICEEMD-based characterization of multimodal physiological signals
Conference ObjectAbstract: Physiological-signal-Analysis-based approaches are typically used for automatic emotion identificatiPalabras claves:Autores:Carolina M. Duque-Mejía, Cristian Mejía-Arboleda, Diego Hernán Peluffo-Ordóñez, Gomez-Lara J.F., Medrano-David D., Miguel A. Becerra, Ordóñez-Bolaños O.A.Fuentes:scopus