redi logo
  • Inicio
  • Acerca de
Regresar
  • Inicio
  • /
  • Explore
  • /
  • Authors

Mostrando 1 resultados de: 1

Filtros aplicados

Palabras Claves: "Two-layer clustering"

Subtipo de publicación

Conference Object(1)

Publisher

Advances in Intelligent Systems and Computing(1)

Área temáticas

Funcionamiento de bibliotecas y archivos(1)
Otros problemas y servicios sociales(1)
Programación informática, programas, datos, seguridad(1)

Área de conocimiento

Análisis de datos(1)
Epidemiología(1)

Objetivos de Desarrollo Sostenible

ODS 17: Alianzas para lograr los objetivos(1)
ODS 3: Salud y bienestar(1)
ODS 8: Trabajo decente y crecimiento económico(1)

Año de Publicación

2021(1)

Origen

scopus(1)

Palabras Claves

Clustering(1)
K-Means(1)
covid-19(1)
self-organizing map(1)
  • Identifying Similar Groups of Countries According to the Impact of Corona Virus (COVID-19) by a Two-Layer Clustering Method

    avatar
    Conference Object
    Abstract: This paper presents a new clustering algorithm to identify groups of countries. First, a layer of se
    Palabras claves:
    Clustering, covid-19, K-Means, self-organizing map, Two-layer clustering
    Autores:
    Carlos Muñoz-Moncayo, Isidro Rafael Amaro, Israel Pineda, Juan Riofrío
    Fuentes:
    scopus
    1
  • 1

Inicio

    Acerca de

      Explorar

        AutoresDocumentosOrganizacionesEventosProyectosPatentesServicios

      Análisis

        Áreas de conocimiento
        Redes de investigaciónTendenciasTodas las áreas de conocimiento
        Áreas temáticas de Dewey
        Redes de investigaciónTendenciasTodas las áreas temáticas
        Objetivos de Desarrollo Sostenible
        ODS por documentos

      Reportes

        GeneralAutoresDocumentosOrganizacionesEventosProyectosPatentesServicios

      © 2025 CEDIA copyright
      CEDIA