Aplicación de técnicas de Machine Learning para la desagregación y pronóstico del perfil de carga en el sector industrial

Bachelor Thesis

Abstract: El proyecto presenta la propuesta de una metodología para desagregar el consumo de energía eléctrica

Palabras claves:

Algoritmos, APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL), INDUSTRIAS - CONSUMO DE ENERGÍA ELÉCTRICA, INGENIERIA ELÉCTRICA, INTERNET INDUSTRIAL DE LAS COSAS, NILMTK (PROGRAMA PARA COMPUTADOR)

Autores:

Arturo Geovanny Peralta Sevilla, Christian Eduardo Celi Peñafiel, Franklin Eduardo Guartan Castro

Fuentes:

rraae