redi logo
  • Inicio
  • Acerca de
Regresar
  • Inicio
  • /
  • Explore
  • /
  • Authors

Mostrando 1 resultados de: 1

Filtros aplicados

Palabras Claves: "Machine learning"

Subtipo de publicación

Article(1)

Publisher

Toxics(1)

Área temáticas

Química analítica(1)

Área de conocimiento

Aprendizaje automático(1)
Relación cuantitativa estructura-actividad(1)
Toxicología(1)

Objetivos de Desarrollo Sostenible

ODS 12: Producción y consumo responsables(1)
ODS 3: Salud y bienestar(1)
ODS 9: Industria, innovación e infraestructura(1)

Año de Publicación

2022(1)

Origen

scopus(1)

Palabras Claves

Accumulated Local Effect(1)
QSAR(1)
QSTR(1)
Support Vector Machine(1)
Toxicity(1)
  • In Silico Prediction of the Toxicity of Nitroaromatic Compounds: Application of Ensemble Learning QSAR Approach

    avatar
    Article
    Abstract: In this work, a dataset of more than 200 nitroaromatic compounds is used to develop Quantitative Str
    Palabras claves:
    Accumulated Local Effect, ensemble model, Machine learning, nitroaromatic compounds, QSAR, QSTR, Support Vector Machine, Toxicity
    Autores:
    Daghighi A., Gerardo M. Casañola-Martin, Lučić B., Milenković D., Rasulev B., Timmerman T.
    Fuentes:
    scopus
    1
  • 1

Inicio

    Acerca de

      Explorar

        AutoresDocumentosOrganizacionesEventosProyectosPatentesServicios

      Análisis

        Áreas de conocimiento
        Redes de investigaciónTendenciasTodas las áreas de conocimiento
        Áreas temáticas de Dewey
        Redes de investigaciónTendenciasTodas las áreas temáticas
        Objetivos de Desarrollo Sostenible
        ODS por documentos

      Reportes

        GeneralAutoresDocumentosOrganizacionesEventosProyectosPatentesServicios

      © 2025 CEDIA copyright
      CEDIA