Arrasate S.
31
Coauthors
4
Documentos
Volumen de publicaciones por año
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| Año de publicación | Num. Publicaciones |
|---|---|
| 2014 | 1 |
| 2020 | 2 |
| 2022 | 1 |
Publicaciones por áreas de conocimiento
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| Área de conocimiento | Num. Publicaciones |
|---|---|
| Aprendizaje automático | 2 |
| Descubrimiento de fármacos | 2 |
| Farmacología | 2 |
| Bioquímica | 1 |
| Algoritmo | 1 |
Publicaciones por áreas temáticas
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| Área temática | Num. Publicaciones |
|---|---|
| Ciencias de la computación | 2 |
| Farmacología y terapéutica | 2 |
| Biología | 1 |
| Química y ciencias afines | 1 |
| Tecnología (Ciencias aplicadas) | 1 |
| Química orgánica | 1 |
| Programación informática, programas, datos, seguridad | 1 |
| Métodos informáticos especiales | 1 |
| Funcionamiento de bibliotecas y archivos | 1 |
Principales fuentes de datos
| Origen | Num. Publicaciones |
|---|---|
| Scopus | 4 |
| Google Scholar | 1 |
| RRAAE | 0 |
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Coautores destacados por número de publicaciones
| Coautor | Num. Publicaciones |
|---|---|
| González‐díaz H. | 4 |
| Natalia Dias Soeiro Cordeiro M. | 2 |
| Sotomayor N. | 2 |
| Lete E. | 2 |
| Munteanu C.R. | 2 |
| Bernabé Ortega-Tenezaca | 2 |
| Alejandro Speck-Planche | 1 |
| Ruso J.M. | 1 |
| Luan F. | 1 |
| Juan A.G.S. | 1 |
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Top Keywords
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Publicaciones del autor
Perturbation-theory machine learning (PTML) multilabel model of the CheMBL dataset of preclinical assays for antisarcoma compounds
ArticleAbstract: Sarcomas are a group of malignant neoplasms of connective tissue with a different etiology than carcPalabras claves:Autores:Alejandro Cabrera-Andrade, Andrés López-Cortés, Arrasate S., Eduardo Tejera, González‐díaz H., Munteanu C.R., Sierra A.P., Yunierkis Perez-CastilloFuentes:googlescopusMatrix trace operators: From spectral moments of molecular graphs and complex networks to perturbations in synthetic reactions, micelle nanoparticles, and drug ADME processes
ArticleAbstract: The study of quantitative structure-property relationships (QSPR) is important to study complex netwPalabras claves:Carbolithiations, Complex network, Drug ADME process, Markov chain, Organic synthesis, QSPR/QSAR model, Self-aggregation of drug micelle nanoparticles, Spectral moments and perturbation theoryAutores:Alejandro Speck-Planche, Arrasate S., González‐díaz H., Juan A.G.S., Lete E., Luan F., Natalia Dias Soeiro Cordeiro M., Ruso J.M., Sotomayor N.Fuentes:scopusPbkp_rediction of Antileishmanial Compounds: General Model, Preparation, and Evaluation of 2-Acylpyrrole Derivatives
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ReviewAbstract: By combining Machine Learning (ML) methods with Perturbation Theory (PT), it is possi-ble to developPalabras claves:Cheminformatics, Drug Discovery, Large data sets, Machine learning, Multi-target models, perturbation theory, PTMLAutores:Arrasate S., Bediaga H., Bernabé Ortega-Tenezaca, Collados J., González‐díaz H., Madariaga G., Munteanu C.R., Natalia Dias Soeiro Cordeiro M., Quevedo‐tumailli V.Fuentes:scopus