Marín-Castrillón D.M.
24
Coauthors
5
Documentos
Volumen de publicaciones por año
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| Año de publicación | Num. Publicaciones |
|---|---|
| 2017 | 1 |
| 2018 | 1 |
| 2019 | 1 |
| 2020 | 2 |
Publicaciones por áreas de conocimiento
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| Área de conocimiento | Num. Publicaciones |
|---|---|
| Ciencias de la computación | 3 |
| Neuropsicología | 3 |
| Aprendizaje automático | 2 |
| Laboratorio médico | 1 |
| Cáncer | 1 |
| Inteligencia artificial | 1 |
Publicaciones por áreas temáticas
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| Área temática | Num. Publicaciones |
|---|---|
| Funcionamiento de bibliotecas y archivos | 2 |
| Farmacología y terapéutica | 2 |
| Procesos mentales conscientes e inteligencia | 1 |
| Fisiología humana | 1 |
Principales fuentes de datos
| Origen | Num. Publicaciones |
|---|---|
| Scopus | 5 |
| Google Scholar | 0 |
| RRAAE | 0 |
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Coautores destacados por número de publicaciones
| Coautor | Num. Publicaciones |
|---|---|
| A. E. Castro-Ospina | 4 |
| Miguel A. Becerra | 3 |
| Diego Hernán Peluffo-Ordóñez | 3 |
| Hernández M.L. | 2 |
| Díaz G.M. | 2 |
| Londoño-Delgado E. | 2 |
| Moreno-Revelo M.Y. | 1 |
| Ortega-Adarme M. | 1 |
| Osorno-Castillo K. | 1 |
| Rincón J.S. | 1 |
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Top Keywords
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Publicaciones del autor
Characterizing ResNet Filters to Identify Positive and Negative Findings in Breast MRI Sequences
Conference ObjectAbstract: Training of deep learning models requires large and properly labeled datasets, which make unfeasiblePalabras claves:Breast Cancer, Deep feature selection, multiple kernel learning, ResNet, Transfer learningAutores:A. E. Castro-Ospina, Díaz G.M., Hernández M.L., Marín-Castrillón D.M., Osorno-Castillo K.Fuentes:scopusFusion of 3D Radiomic Features from Multiparametric Magnetic Resonance Images for Breast Cancer Risk Classification
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