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Área de conocimiento: "Toxicología"
Subtipo de publicación
Article
(1)
Publisher
Toxics
(1)
Área temáticas
Química analítica
(1)
Área de conocimiento
Aprendizaje automático
(1)
Relación cuantitativa estructura-actividad
(1)
Año de Publicación
2022
(1)
Origen
scopus
(1)
Palabras Claves
Accumulated Local Effect
(1)
Machine learning
(1)
QSAR
(1)
QSTR
(1)
Support Vector Machine
(1)
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In Silico Pbkp_rediction of the Toxicity of Nitroaromatic Compounds: Application of Ensemble Learning QSAR Approach
Article
Abstract:
In this work, a dataset of more than 200 nitroaromatic compounds is used to develop Quantitative Str
Palabras claves:
Accumulated Local Effect, ensemble model, Machine learning, nitroaromatic compounds, QSAR, QSTR, Support Vector Machine, Toxicity
Autores:
Daghighi A., Gerardo M. Casañola-Martin, Lučić B., Milenković D., Rasulev B., Timmerman T.
Fuentes:
scopus
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