Sankararaman S.
28
Coauthors
7
Documentos
Volumen de publicaciones por año
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Año de publicación | Num. Publicaciones |
---|---|
2014 | 2 |
2015 | 3 |
2017 | 1 |
2019 | 1 |
Publicaciones por áreas de conocimiento
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Área de conocimiento | Num. Publicaciones |
---|---|
Material compuesto | 6 |
Algoritmo | 4 |
Optimización matemática | 2 |
Hidrología | 1 |
Hidráulica | 1 |
Ciencia de materiales | 1 |
Ingeniería mecánica | 1 |
Aprendizaje automático | 1 |
Ingeniería estructural | 1 |
Publicaciones por áreas temáticas
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Área temática | Num. Publicaciones |
---|---|
Ingeniería y operaciones afines | 6 |
Mecánica de fluidos | 1 |
Geología, hidrología, meteorología | 1 |
Programación informática, programas, datos, seguridad | 1 |
Sistemas | 1 |
Ingeniería de ferrocarriles y carreteras | 1 |
Otras ramas de la ingeniería | 1 |
Física aplicada | 1 |
Tecnología (Ciencias aplicadas) | 1 |
Principales fuentes de datos
Origen | Num. Publicaciones |
---|---|
Scopus | 7 |
Google Scholar | 0 |
RRAAE | 0 |
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Coautores destacados por número de publicaciones
Coautor | Num. Publicaciones |
---|---|
Ruano M.C. | 7 |
Juan Chiachío | 7 |
Goebel K. | 6 |
Saxena A. | 5 |
Prescott D. | 1 |
Andrews J. | 1 |
Rus G. | 1 |
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Top Keywords
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Publicaciones del autor
A Bayesian Assessment of an Approximate Model for Unconfined Water Flow in Sloping Layered Porous Media
ArticleAbstract: The pbkp_rediction of water table height in unconfined layered porous media is a difficult modellingPalabras claves:Bayesian hypothesis testing, Dupuit–Forchheimer analysis, Layered porous media, Railway track drainageAutores:Juan Chiachío, Prescott D., Ruano M.C., Sankararaman S.Fuentes:scopusA new algorithm for prognostics using Subset Simulation
ArticleAbstract: This work presents an efficient computational framework for prognostics by combining the particle fiPalabras claves:Prognostics, Rare events, Stochastic modeling, Subset simulationAutores:Andrews J., Goebel K., Juan Chiachío, Ruano M.C., Sankararaman S.Fuentes:scopusA robust modeling approach for fatigue damage in composites based on bayesian model class selection
Conference ObjectAbstract: A Bayesian model selection approach is presented for selecting the most robust model class among a sPalabras claves:Autores:Goebel K., Juan Chiachío, Ruano M.C., Sankararaman S., Saxena A.Fuentes:scopusCondition-based pbkp_rediction of time-dependent reliability in composites
ArticleAbstract: This paper presents a reliability-based pbkp_rediction methodology to obtain the remaining useful liPalabras claves:COMPOSITES, fatigue, Model-based prognostics, Time-dependent reliabilityAutores:Goebel K., Juan Chiachío, Ruano M.C., Sankararaman S., Saxena A.Fuentes:scopusPrognostics design for structural health management
Book PartAbstract: The chapter describes the application of prognostic techniques to the domain of structural health anPalabras claves:Autores:Goebel K., Juan Chiachío, Ruano M.C., Sankararaman S., Saxena A.Fuentes:scopus