Shin S.
28
Coauthors
13
Documentos
Volumen de publicaciones por año
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Año de publicación | Num. Publicaciones |
---|---|
2019 | 3 |
2020 | 3 |
2021 | 2 |
2022 | 4 |
2023 | 1 |
Publicaciones por áreas de conocimiento
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Área de conocimiento | Num. Publicaciones |
---|---|
Optimización matemática | 20 |
Energía | 4 |
Control óptimo | 3 |
Teoría de control | 2 |
Ciencias de la computación | 1 |
Ingeniería energética | 1 |
Teoría de grafos | 1 |
Algoritmo | 1 |
Sistema no lineal | 1 |
Publicaciones por áreas temáticas
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Área temática | Num. Publicaciones |
---|---|
Ciencias de la computación | 5 |
Programación informática, programas, datos, seguridad | 4 |
Otras ramas de la ingeniería | 3 |
Física aplicada | 3 |
Análisis | 2 |
Métodos informáticos especiales | 1 |
Instrumentos de precisión y otros dispositivos | 1 |
Dirección general | 1 |
Factores que afectan al comportamiento social | 1 |
Análisis numérico | 1 |
Principales fuentes de datos
Origen | Num. Publicaciones |
---|---|
Scopus | 13 |
Google Scholar | 0 |
RRAAE | 0 |
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Coautores destacados por número de publicaciones
Coautor | Num. Publicaciones |
---|---|
Víctor M. Zavala | 13 |
Anitescu M. | 4 |
Cole D.L. | 1 |
Faulwasser T. | 1 |
Zanon M. | 1 |
Jalving J. | 1 |
Jahns T. | 1 |
Hart P. | 1 |
Lu Q. | 1 |
Coffrin C. | 1 |
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Top Keywords
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Publicaciones del autor
Controllability and observability imply exponential decay of sensitivity in dynamic optimization
Conference ObjectAbstract: We study a property of dynamic optimization (DO) problems (as those encountered in model pbkp_redictPalabras claves:Model Pbkp_redictive Control, Moving horizon estimation, Nonlinear, Sensitivity AnalysisAutores:Shin S., Víctor M. ZavalaFuentes:scopusDiffusing-Horizon Model Pbkp_redictive Control
ArticleAbstract: We analyze a time-coarsening strategy for model pbkp_redictive control (MPC) that we call diffusing-Palabras claves:Discrete-time systems, linear programming, Optimal Control, Pbkp_redictive controlAutores:Shin S., Víctor M. ZavalaFuentes:scopusCharacterizing the pbkp_redictive accuracy of dynamic mode decomposition for data-driven control
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ArticleAbstract: Graph theory provides a convenient framework for modeling and solving structured optimization problePalabras claves:Autores:Cole D.L., Shin S., Víctor M. ZavalaFuentes:scopusA graph-based modeling abstraction for optimization: concepts and implementation in Plasmo.jl
ArticleAbstract: We present a general graph-based modeling abstraction for optimization that we call an OptiGraph. UnPalabras claves:decomposition, Graph Theory, Modeling, Optimization, StructureAutores:Jalving J., Shin S., Víctor M. ZavalaFuentes:scopus