Szabados R.
12
Coauthors
3
Documentos
Volumen de publicaciones por año
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Año de publicación | Num. Publicaciones |
---|---|
2011 | 1 |
2014 | 1 |
2015 | 1 |
Publicaciones por áreas de conocimiento
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Área de conocimiento | Num. Publicaciones |
---|---|
Energía | 2 |
Análisis de datos | 1 |
Aprendizaje automático | 1 |
Política energética | 1 |
Publicaciones por áreas temáticas
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Área temática | Num. Publicaciones |
---|---|
Física aplicada | 2 |
Sistemas | 1 |
El proceso político | 1 |
Ciencias de la computación | 1 |
Métodos informáticos especiales | 1 |
Principales fuentes de datos
Origen | Num. Publicaciones |
---|---|
Scopus | 3 |
Google Scholar | 0 |
RRAAE | 0 |
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Coautores destacados por número de publicaciones
Coautor | Num. Publicaciones |
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Huang H. | 3 |
Franklin L. Quilumba | 3 |
Wang D.Y. | 3 |
Lee W.J. | 3 |
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Top Keywords
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Publicaciones del autor
An overview of AMI data preprocessing to enhance the performance of load forecasting
Conference ObjectAbstract: Better understanding of actual customers' power consumption patterns is critical for improving loadPalabras claves:Advanced metering infrastructure, Clustering, data analytics, data handling, Data Mining, load forecasting, Load Profile, smart Grid, Smart MetersAutores:Franklin L. Quilumba, Huang H., Lee W.J., Szabados R., Wang D.Y.Fuentes:scopusLoad model development for next generation appliances
Conference ObjectAbstract: Substantial changes in the nature of the loads have occurred recently with the development of the nePalabras claves:Constant Impedance-Current-Power load model, Load modeling, power system modeling, Steady-state load model, ZIP load modelAutores:Franklin L. Quilumba, Huang H., Lee W.J., Szabados R., Wang D.Y.Fuentes:scopusUsing smart meter data to improve the accuracy of intraday load forecasting considering customer behavior similarities
ArticleAbstract: With the deployment of advanced metering infrastructure (AMI), an avalanche of new energy-use informPalabras claves:advanced metering infrastructure (AMI), k-means clustering, load forecasting, load patterns, Load profiles, neural network-based load forecasting, Smart MetersAutores:Franklin L. Quilumba, Huang H., Lee W.J., Szabados R., Wang D.Y.Fuentes:scopus