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Objetivos de Desarrollo Sostenible: "ODS 17: Alianzas para lograr los objetivos"

Subtipo de publicación

Publisher

ACS Sustainable Chemistry and Engineering(1)

AIChE Journal(1)

Computers and Chemical Engineering(1)

Área temáticas

Física aplicada(2)

Métodos informáticos especiales(2)

Ciencias de la computación(1)

Ingeniería química(1)

Química física(1)

Área de conocimiento

Aprendizaje automático(3)

Ciencia de materiales(2)

Ciencias de la computación(1)

Ingeniería química(1)

Objetivos de Desarrollo Sostenible

ODS 9: Industria, innovación e infraestructura(3)

ODS 12: Producción y consumo responsables(2)

ODS 4: Educación de calidad(1)

Año de Publicación

Origen

Palabras Claves

Machine learning(2)

classification(2)

plastic waste(2)

Convolutional neural nets in chemical engineering: Foundations, computations, and applications

Abstract: In this article, we review the mathematical foundations of convolutional neural nets (CNNs) with the

Palabras claves:

Chemical Engineering, convolutional neural networks, grid data

Jiang S., Víctor M. Zavala

Accurate Characterization of Mixed Plastic Waste Using Machine Learning and Fast Infrared Spectroscopy

Abstract: We present a combination of convolutional neural network (CNN) framework and fast MIR (mid-infrared

Palabras claves:

classification, IR spectra, Machine learning, plastic waste, real-time

Bar-Ziv E., Friis S., Høgstedt L., Jiang S., Long F., Víctor M. Zavala, Zinchik S.

Using ATR-FTIR spectra and convolutional neural networks for characterizing mixed plastic waste

Abstract: We present a convolutional neural network (CNN) framework for classifying different types of plastic

Palabras claves:

classification, IR spectra, Machine learning, plastic waste, real-time

Bar-Ziv E., Jiang S., Kamran M., McDonald A.G., Paheding S., Víctor M. Zavala, Xu Z., Zinchik S.