Saxena A.
32
Coauthors
8
Documentos
Volumen de publicaciones por año
| Año de publicación | Num. Publicaciones |
|---|---|
| 2013 | 1 |
| 2014 | 3 |
| 2015 | 3 |
| 2016 | 1 |
Publicaciones por áreas de conocimiento
| Área de conocimiento | Num. Publicaciones |
|---|---|
| Material compuesto | 11 |
| Optimización matemática | 4 |
| Ciencia de materiales | 3 |
| Algoritmo | 1 |
| Ingeniería mecánica | 1 |
| Aprendizaje automático | 1 |
| Ingeniería estructural | 1 |
Publicaciones por áreas temáticas
| Área temática | Num. Publicaciones |
|---|---|
| Ingeniería y operaciones afines | 8 |
| Sistemas | 1 |
| Ingeniería de ferrocarriles y carreteras | 1 |
| Otras ramas de la ingeniería | 1 |
| Física aplicada | 1 |
| Tecnología (Ciencias aplicadas) | 1 |
Principales fuentes de datos
| Origen | Num. Publicaciones |
|---|---|
| Scopus | 8 |
| Google Scholar | 0 |
| RRAAE | 0 |
Coautores destacados por número de publicaciones
| Coautor | Num. Publicaciones |
|---|---|
| Goebel K. | 8 |
| Ruano M.C. | 8 |
| Juan Chiachío | 8 |
| Sankararaman S. | 5 |
| Rus G. | 2 |
| Carlborg G.R. | 1 |
Top Keywords
Publicaciones del autor
An energy-based prognostic framework to pbkp_redict evolution of damage in composite materials
Book PartAbstract: This chapter describes damage prognosis techniques in the context of structural health monitoring foPalabras claves:COMPOSITES, fatigue, Filtering, pbkp_rediction, Prognostics, Remaining useful life (RUL), Structural health monitoring (SHM)Autores:Goebel K., Juan Chiachío, Ruano M.C., Saxena A.Fuentes:scopusAn efficient algorithm to pbkp_redict the expected end-of-life in composites under fatigue conditions
Conference ObjectAbstract: This work presents an efficient computational framework for estimating the end of life (EOL) and remPalabras claves:fatigue damage, Model-based prognostics, Particle filters, Structural health managementAutores:Goebel K., Juan Chiachío, Ruano M.C., Rus G., Saxena A.Fuentes:scopusA robust modeling approach for fatigue damage in composites based on bayesian model class selection
Conference ObjectAbstract: A Bayesian model selection approach is presented for selecting the most robust model class among a sPalabras claves:Autores:Goebel K., Juan Chiachío, Ruano M.C., Sankararaman S., Saxena A.Fuentes:scopusCondition-based pbkp_rediction of time-dependent reliability in composites
ArticleAbstract: This paper presents a reliability-based pbkp_rediction methodology to obtain the remaining useful liPalabras claves:COMPOSITES, fatigue, Model-based prognostics, Time-dependent reliabilityAutores:Goebel K., Juan Chiachío, Ruano M.C., Sankararaman S., Saxena A.Fuentes:scopusFatigue damage prognosis in FRP composites by combining multi-scale degradation fault modes in an uncertainty Bayesian framework
Conference ObjectAbstract: In this work, a framework for the estimat ion of t he fatigue damage propagation in CFRP compositesPalabras claves:Autores:Carlborg G.R., Goebel K., Juan Chiachío, Ruano M.C., Saxena A.Fuentes:scopus