Design of a fault tolerant digital communication system, by means of RBF networks. Comparison simulations with the encoding and decoding algorithms BCH (7,4,1)
Abstract:
This paper presents the design of a BCH encoder (7,4,1) and BCH decoder (7,4,1) with Radial Basis Neural Network as error correction technique for fault tolerant systems, applied in digital communications. The neural network model is exported to Matlab Simulink to test different scenarios, to achieve results equivalent to those described by the BCH algorithm, in an empirical and scalar way.
Año de publicación:
2014
Keywords:
- Encoder BCH
- Fault tolerance
- Radial basis function neural network
- Decoder BCH
Fuente:
scopusTipo de documento:
Article
Estado:
Acceso restringido
Áreas de conocimiento:
- Comunicación
- Comunicación
Áreas temáticas de Dewey:
- Ciencias de la computación
- Física aplicada
Objetivos de Desarrollo Sostenible:
- ODS 16: Paz, justicia e instituciones sólidas
- ODS 10: Reducción de las desigualdades
- ODS 17: Alianzas para lograr los objetivos