M?todo de algoritmo gen?tico (GA-VSS) aplicado en la selecci?n de variables significativas del proceso de industrializaci?n para un modelo pbkp_redictivo de la calidad del at?n en conserva
Abstract:
El presente estudio plantea la aplicaci?n del M?todo de algoritmo gen?tico (GA-VSS) para la selecci?n de variables significativas del proceso de industrializaci?n del at?n, con el fin de construir un modelo pbkp_redictivo de la calidad. Basado en el an?lisis cuasi-experimental de la producci?n, la funci?n objetivo es el cumplimiento del peso escurrido de conservas en envase flexible. Tres niveles de calidad fueron establecidos para categorizar los casos de estudio, realiz?ndose un pre-tratamiento y depuraci?n de los datos. La selecci?n deriv? en cuatro variables significativas que se clasificaron mediante Algoritmo de ?rbol de decisiones CART para su aplicaci?n en el proceso.
Año de publicación:
2016
Keywords:
- PESO ESCURRIDO
- ALGORITMO GEN?TICO
Fuente:
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Tipo de documento:
Master Thesis
Estado:
Acceso abierto
Áreas de conocimiento:
- Algoritmo
- Aprendizaje automático
Áreas temáticas:
- Física aplicada
- Programación informática, programas, datos, seguridad
- Dirección general