M?todo de algoritmo gen?tico (GA-VSS) aplicado en la selecci?n de variables significativas del proceso de industrializaci?n para un modelo pbkp_redictivo de la calidad del at?n en conserva


Abstract:

El presente estudio plantea la aplicaci?n del M?todo de algoritmo gen?tico (GA-VSS) para la selecci?n de variables significativas del proceso de industrializaci?n del at?n, con el fin de construir un modelo pbkp_redictivo de la calidad. Basado en el an?lisis cuasi-experimental de la producci?n, la funci?n objetivo es el cumplimiento del peso escurrido de conservas en envase flexible. Tres niveles de calidad fueron establecidos para categorizar los casos de estudio, realiz?ndose un pre-tratamiento y depuraci?n de los datos. La selecci?n deriv? en cuatro variables significativas que se clasificaron mediante Algoritmo de ?rbol de decisiones CART para su aplicaci?n en el proceso.

Año de publicación:

2016

Keywords:

  • PESO ESCURRIDO
  • ALGORITMO GEN?TICO

Fuente:

rraaerraae

Tipo de documento:

Master Thesis

Estado:

Acceso abierto

Áreas de conocimiento:

  • Algoritmo
  • Aprendizaje automático

Áreas temáticas:

  • Física aplicada
  • Programación informática, programas, datos, seguridad
  • Dirección general