Regresar

Pbkp_rediction of water chemical properties in the cycle of a coal power plant using artificial neural networks

Abstract:

This paper describes a systematic methodology based on artificial neural networks for model identification and its application to the pbkp_rediction of water chemical properties under normal operation conditions in a power plant. The model obtained allows to detect incipient anomalies by comparison between the real and pbkp_redicted values.

Año de publicación:

1998

Keywords:

    Fuente:

    scopusscopus

    Tipo de documento:

    Conference Object

    Estado:

    Acceso restringido

    Áreas de conocimiento:

    • Ingeniería química
    • Simulación por computadora
    • Red neuronal artificial

    Áreas temáticas:

    • Física aplicada
    • Métodos informáticos especiales

    Contribuidores:

    Cipriano A.Z.Cipriano A.Z.
    Doris A. SaezDoris A. Saez
    Sanz-Bobi M.A.Sanz-Bobi M.A.