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Takagi-Sugeno fuzzy model structure selection based on new sensitivity analysis

Abstract:

In this paper, a new selection method of relevant input variables of Takagi & Sugeno models is proposed. Also, a general identification methodology is described. The proposed method is exemplified using a benchmark problem and also a data set from a combined cycle power plant boiler simulator. © 2005 IEEE.

Año de publicación:

2005

Keywords:

    Fuente:

    scopusscopus

    Tipo de documento:

    Conference Object

    Estado:

    Acceso restringido

    Áreas de conocimiento:

    • Lógica difusa
    • Optimización matemática

    Áreas temáticas de Dewey:

    • Ciencias de la computación
    • Métodos informáticos especiales
    • Programación informática, programas, datos, seguridad
    Procesado con IAProcesado con IA

    Objetivos de Desarrollo Sostenible:

    • ODS 7: Energía asequible y no contaminante
    • ODS 12: Producción y consumo responsables
    • ODS 9: Industria, innovación e infraestructura
    Procesado con IAProcesado con IA

    Contribuidores:

    Zúñiga R.Zúñiga R.
    Doris A. SaezDoris A. Saez