Aplicaci?n de t?cnicas quimiom?tricas en la interpretaci?n de espectros Raman de diversos tipos de cervezas

Abstract:

En el presente trabajo de investigaci?n se desarroll? un modelo matem?tico utilizando quimiometr?a para la identificaci?n de par?metros fisicoqu?micos en espectros Raman de cervezas. Los espectros fueron previamente pretratados, posteriormente se realiz? un an?lisis exploratorio para luego ser sometidos a un proceso de selecci?n supervisada de variables mediante Algoritmos Gen?ticos acoplados con el m?todo de clasificaci?n de los k-vecinos m?s cercanos (kNN). El algoritmo gen?tico identific? los picos de los espectros que pertenecen al grado alcoh?lico y el amargor de la cerveza. Se obtuvo un modelo de clasificaci?n confiable al tener una tasa de aciertos de (NER) de 0,98 tanto en calibraci?n, validaci?n y pbkp_redicci?n.

Año de publicación:

2021

Keywords:

• CERVEZA
• ESPECTROSCOP?A RAMAN
• MODELOS DE CLASIFICACI?N KNN
• ALGORITMOS GEN?TICOS

Fuente:

rraae