SINAI Participation in SimpleText Task 2 at CLEF 2023: GPT-3 in Lexical Complexity Prediction for General Audience


Abstract:

In this paper our participation in the CLEF 2023 SimpleText track’s Task 2.1 and 2.2 is described. In our approach, we explore zero-shot and few-shot learning strategies over the auto-regressive model GPT-3. Several prompts to achieve those strategies were tested. Our results were ranked among top submitted runs and demonstrated a solid performance for the task of lexical complexity prediction.

Año de publicación:

2023

Keywords:

  • Auto-regressive models
  • Few-shot learning
  • GPT-3
  • Lexical Complexity Prediction
  • Prompting
  • Zero-Shot learning

Fuente:

scopusscopus

Tipo de documento:

Other

Estado:

Acceso restringido

Áreas de conocimiento:

  • Aprendizaje automático
  • Ciencias de la computación
  • Lingüística

Áreas temáticas de Dewey:

  • Métodos informáticos especiales
  • Ciencias de la computación
  • Lingüística
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Objetivos de Desarrollo Sostenible:

  • ODS 4: Educación de calidad
  • ODS 10: Reducción de las desigualdades
  • ODS 13: Acción por el clima
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