SINAI Participation in SimpleText Task 2 at CLEF 2023: GPT-3 in Lexical Complexity Prediction for General Audience
Abstract:
In this paper our participation in the CLEF 2023 SimpleText track’s Task 2.1 and 2.2 is described. In our approach, we explore zero-shot and few-shot learning strategies over the auto-regressive model GPT-3. Several prompts to achieve those strategies were tested. Our results were ranked among top submitted runs and demonstrated a solid performance for the task of lexical complexity prediction.
Año de publicación:
2023
Keywords:
- Auto-regressive models
- Few-shot learning
- GPT-3
- Lexical Complexity Prediction
- Prompting
- Zero-Shot learning
Fuente:
scopusTipo de documento:
Other
Estado:
Acceso restringido
Áreas de conocimiento:
- Aprendizaje automático
- Ciencias de la computación
- Lingüística
Áreas temáticas de Dewey:
- Métodos informáticos especiales
- Ciencias de la computación
- Lingüística
Objetivos de Desarrollo Sostenible:
- ODS 4: Educación de calidad
- ODS 10: Reducción de las desigualdades
- ODS 13: Acción por el clima