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Cluster optimization for takagi & sugeno fuzzy models and its application to a combined cycle power plant boiler

Abstract:

In this paper, a new method for cluster number optimization of Takagi & Sugeno models is proposed. Also, a general identification methodology is described, including a sensitivity analysis for input variable selection. The new method is exemplified using a benchmark problem, i.e., Chen series. After that, the fuzzy models of a combined cycle power plant boiler, using the proposed methodology, are derived.

Año de publicación:

2004

Keywords:

    Fuente:

    scopusscopus

    Tipo de documento:

    Conference Object

    Estado:

    Acceso restringido

    Áreas de conocimiento:

    • Ingeniería energética
    • Optimización matemática

    Áreas temáticas de Dewey:

    • Física aplicada
    • Métodos informáticos especiales
    Procesado con IAProcesado con IA

    Objetivos de Desarrollo Sostenible:

    • ODS 7: Energía asequible y no contaminante
    • ODS 13: Acción por el clima
    • ODS 9: Industria, innovación e infraestructura
    Procesado con IAProcesado con IA

    Contribuidores:

    Zúñiga R.Zúñiga R.
    Doris A. SaezDoris A. Saez