Ye J.
7
Coauthors
3
Documentos
Volumen de publicaciones por año
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| Año de publicación | Num. Publicaciones |
|---|---|
| 2020 | 1 |
| 2021 | 1 |
| 2022 | 1 |
Publicaciones por áreas de conocimiento
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| Área de conocimiento | Num. Publicaciones |
|---|---|
| Tecnología educativa | 2 |
| Ciencias de la computación | 2 |
| Visión por computadora | 1 |
| Aprendizaje automático | 1 |
Publicaciones por áreas temáticas
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| Área temática | Num. Publicaciones |
|---|---|
| Funcionamiento de bibliotecas y archivos | 1 |
| Escuelas y sus actividades; educación especial | 1 |
| Interacción social | 1 |
| Ciencias de la computación | 1 |
| Métodos informáticos especiales | 1 |
| Procesos sociales | 1 |
| Fisiología humana | 1 |
Principales fuentes de datos
| Origen | Num. Publicaciones |
|---|---|
| Scopus | 3 |
| Google Scholar | 0 |
| RRAAE | 0 |
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Coautores destacados por número de publicaciones
| Coautor | Num. Publicaciones |
|---|---|
| Miguel A. Nacenta | 3 |
| Jiang A. | 2 |
| Rocha M.A.M. | 1 |
| Terzic K. | 1 |
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Top Keywords
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Publicaciones del autor
An Exploratory Study on Academic Reading Contexts, Technology, and Strategies
Conference ObjectAbstract: Reading is a fundamental activity to academic performance at all levels. People's ability to read efPalabras claves:Attention, digital technologies., Reading behaviourAutores:Miguel A. Nacenta, Rocha M.A.M., Ye J.Fuentes:scopusVisuaLizations As Intermediate Representations (VLAIR): An approach for applying deep learning-based computer vision to non-image-based data
ArticleAbstract: Deep learning algorithms increasingly support automated systems in areas such as human activity recoPalabras claves:convolutional neural networks, Data representation, deep learning, Human activity recognition, Information Visualization, Intermediate representations, interpretability, Machine learning, Smart homesAutores:Jiang A., Miguel A. Nacenta, Ye J.Fuentes:scopusVisualization as Intermediate Representations (VLAIR) for Human Activity Recognition
Conference ObjectAbstract: Ambient, binary, event-driven sensor data is useful for many human activity recognition applicationsPalabras claves:convolutional neural networks, Human activity recognition, Information Visualization, Intermediate representations, Smart homesAutores:Jiang A., Miguel A. Nacenta, Terzic K., Ye J.Fuentes:scopus