Fernández-Blanco E.
22
Coauthors
6
Documentos
Volumen de publicaciones por año
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| Año de publicación | Num. Publicaciones |
|---|---|
| 2016 | 2 |
| 2017 | 1 |
| 2018 | 1 |
| 2020 | 1 |
| 2021 | 1 |
Publicaciones por áreas de conocimiento
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| Área de conocimiento | Num. Publicaciones |
|---|---|
| Aprendizaje automático | 5 |
| Ciencias de la computación | 3 |
| Algoritmo | 2 |
| Agricultura | 2 |
| Microbiología | 1 |
| Optimización matemática | 1 |
| Ciencia de los alimentos | 1 |
Publicaciones por áreas temáticas
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| Área temática | Num. Publicaciones |
|---|---|
| Ciencias de la computación | 2 |
| Métodos informáticos especiales | 2 |
| Ganadería | 2 |
| Instrumentos y conjuntos instrumentales | 1 |
| Funcionamiento de bibliotecas y archivos | 1 |
| Técnicas, equipos y materiales | 1 |
| Instrumentos de precisión y otros dispositivos | 1 |
| Programación informática, programas, datos, seguridad | 1 |
| Fabricación | 1 |
| Tecnología alimentaria | 1 |
Principales fuentes de datos
| Origen | Num. Publicaciones |
|---|---|
| Scopus | 6 |
| Google Scholar | 5 |
| RRAAE | 0 |
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Coautores destacados por número de publicaciones
| Coautor | Num. Publicaciones |
|---|---|
| Ivan Ramirez-Morales | 6 |
| Sierra A.P. | 6 |
| Rivero D. | 6 |
| Ezquerra N. | 1 |
| Jhonny E. Pérez | 1 |
| Lenin Aguilar | 1 |
| Julian Coronel-Reyes | 1 |
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Top Keywords
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Publicaciones del autor
Automated early detection of drops in commercial egg production using neural networks
ArticleAbstract: 1. The purpose of this work was to support decision-making in poultry farms by performing automaticPalabras claves:Farming systems, Laying hens, Machine learning, modelling, production dropsAutores:Fernández-Blanco E., Ivan Ramirez-Morales, Rivero D., Sierra A.P.Fuentes:googlescopusEarly warning in egg production curves from commercial hens: A SVM approach
ArticleAbstract: Artificial Intelligence allows the improvement of our daily life, for instance, speech and handwrittPalabras claves:Drop in egg production, Early warning, Machine learning, Poultry management, SUPPORT VECTOR MACHINESAutores:Fernández-Blanco E., Ivan Ramirez-Morales, Rivero D., Sierra A.P.Fuentes:googlescopusOptimization of NIR calibration models for multiple processes in the sugar industry
ArticleAbstract: The measurements of Near-Infrared (NIR) Spectroscopy, combined with data analysis techniques, are wiPalabras claves:Agro-industry, Calibration models, Chemometrics, Machine learning, NIR, SUPPORT VECTOR MACHINESAutores:Fernández-Blanco E., Ivan Ramirez-Morales, Rivero D., Sierra A.P.Fuentes:googlescopusClassical music pbkp_rediction and composition by means of variational autoencoders
ArticleAbstract: This paper proposes a new model for music pbkp_rediction based on Variational Autoencoders (VAEs). IPalabras claves:deep learning, Music composition, Variational autoencodersAutores:Ezquerra N., Fernández-Blanco E., Ivan Ramirez-Morales, Rivero D., Sierra A.P.Fuentes:googlescopusDetermination of egg storage time at room temperature using a low-cost NIR spectrometer and machine learning techniques
ArticleAbstract: Currently, consumers are more concerned about freshness and quality of food. Poultry egg storage timPalabras claves:Chemometrics, Freshness, Neural networks, Non-destructive, poultryAutores:Fernández-Blanco E., Ivan Ramirez-Morales, Julian Coronel-Reyes, Rivero D., Sierra A.P.Fuentes:googlescopus