Noe M. Yungaicela-Naula
0000-0002-3131-0672
UCUENCA
28
Coauthors
7
Documentos
5
H-index Scopus
Volumen de publicaciones por año
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Año de publicación | Num. Publicaciones |
---|---|
2016 | 1 |
2019 | 1 |
2021 | 2 |
2022 | 3 |
Publicaciones por áreas de conocimiento
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Área de conocimiento | Num. Publicaciones |
---|---|
Ciencias de la computación | 3 |
Aprendizaje automático | 2 |
Ingeniería de manufactura | 1 |
Ingeniería de fabricación | 1 |
Inteligencia artificial | 1 |
Red neuronal artificial | 1 |
Comunicación | 1 |
Ingeniería electrónica | 1 |
Software | 1 |
Ciencia ambiental | 1 |
Publicaciones por áreas temáticas
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Área temática | Num. Publicaciones |
---|---|
Ciencias de la computación | 5 |
Física aplicada | 2 |
Ingeniería y operaciones afines | 1 |
Economía financiera | 1 |
Programación informática, programas, datos, seguridad | 1 |
Funcionamiento de bibliotecas y archivos | 1 |
Ingeniería sanitaria | 1 |
Otras ramas de la ingeniería | 1 |
Sistemas | 1 |
Principales fuentes de datos
Origen | Num. Publicaciones |
---|---|
Scopus | 7 |
Google Scholar | 1 |
RRAAE | 1 |
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Coautores destacados por número de publicaciones
Coautor | Num. Publicaciones |
---|---|
Vargas-Rosales C. | 5 |
Pérez-Díaz J.A. | 3 |
Diego Fernando Carrera | 3 |
Luis Ismael Minchala Ávila | 2 |
Jean P. Mata-Quevedo | 1 |
Paul Mata | 1 |
Christian Sanchez | 1 |
M Yungaicela | 1 |
C Sanchez | 1 |
Reinoso-Avecillas M. | 1 |
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Publicaciones del autor
SDN-based architecture for transport and application layer DDoS attack detection by using machine and deep learning
ArticleAbstract: Distributed Denial of Service (DDoS) attacks represent the most common and critical attacks targetinPalabras claves:Application layer, DDoS attack, deep learning, Machine learning, Slow-rate attacks, Software defined networking, Transport layerAutores:Noe M. Yungaicela-Naula, Pérez-Díaz J.A., Vargas-Rosales C.Fuentes:scopusComparative Study of Artificial Neural Network Based Channel Equalization Methods for mmWave Communications
ArticleAbstract: In this paper, we compare two artificial neural networks (ANNs) approaches designed to perform channPalabras claves:5G and beyond, channel equalization, elm, mmWave communications, Multilayer Perceptron, OFDMAutores:Azpilicueta L., Diego Fernando Carrera, Noe M. Yungaicela-Naula, Vargas-Rosales C.Fuentes:scopusA flexible SDN-based framework for slow-rate DDoS attack mitigation by using deep reinforcement learning
ArticleAbstract: Distributed Denial-of-Service (DDoS) attacks are difficult to mitigate with existing defense tools.Palabras claves:deep learning, Deep reinforcement learning, Intrusion detection system, mitigation, Slow rate DDoS, Software defined networkingAutores:Diego Fernando Carrera, Noe M. Yungaicela-Naula, Pérez-Díaz J.A., Vargas-Rosales C.Fuentes:scopusMaternal risk factors associated with preterm birth
ArticleAbstract: Introduction: The research work refers to factors associated with the preterm maternity area of thePalabras claves:Conception risk factors, Preconception risk factors, Preterm BirthAutores:Carmen Mercedes Villa Plaza, Moyano Brito Edison Gustavo, Nancy Gabriela Ortiz Dávalos, Rosa Mercedes Castillo SiguenciaFuentes:scopusTowards security automation in Software Defined Networks
ReviewAbstract: Software-Defined Networking (SDN) is a modern paradigm that provides a platform for implementing relPalabras claves:deep learning, Machine learning, Network function virtualization, reinforcement learning, Security automation, software defined networksAutores:Noe M. Yungaicela-Naula, Pérez-Díaz J.A., Vargas-Rosales C., Zareei M.Fuentes:scopus