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Técnicas híbridas en sistemas de recomendación para optimizar el modelo non negative matrix factorization
OtherAbstract: En este trabajo se presenta la incorporación de técnicas híbridas al modelo Non Negative Matrix FactPalabras claves:Autores:Rodolfo Bojorque-ChasiFuentes:googleSistemas de información en ciencias de la computación
BookAbstract: El presente libro está compuesto por la recopilación de temas de investigación en el campo de las CiPalabras claves:Ciencia Y Tecnologia, ComputacionAutores:Andrea Plaza, Guillermo Pizarro, Leopoldo Pauta, Renato Urvina, Rodolfo Bojorque-ChasiFuentes:rraaeRecommender systems clustering using Bayesian non negative matrix factorization
ArticleAbstract: Recommender Systems present a high-level of sparsity in their ratings matrices. The collaborative fiPalabras claves:Bayesian NMF, COLLABORATIVE FILTERING, Hard clustering, matrix factorization, Pre-clustering, recommender systems, Sparse dataAutores:Bobadilla J., Hernando A., Remigio Hurtado Ortiz, Rodolfo Bojorque-ChasiFuentes:googlescopusSCRUM en la educación: Caso de estudio como método de trabajo
OtherAbstract: El desarrollo ágil es un conjunto de técnicas que nacieron inicialmente para la gestión de proyectosPalabras claves:Autores:Rodolfo Bojorque-ChasiFuentes:google