Mateo Vega
USFQ
13
Coauthors
3
Documentos
1
H-index Scopus
Volumen de publicaciones por año
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| Año de publicación | Num. Publicaciones |
|---|---|
| 2020 | 1 |
| 2021 | 1 |
| 2022 | 1 |
Publicaciones por áreas de conocimiento
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| Área de conocimiento | Num. Publicaciones |
|---|---|
| Aprendizaje automático | 2 |
| Ciencias de la computación | 2 |
| Laboratorio médico | 1 |
Publicaciones por áreas temáticas
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| Área temática | Num. Publicaciones |
|---|---|
| Programación informática, programas, datos, seguridad | 2 |
| Métodos informáticos especiales | 2 |
| Cristianismo | 1 |
| Funcionamiento de bibliotecas y archivos | 1 |
| Física aplicada | 1 |
| Farmacología y terapéutica | 1 |
| Ciencias de la computación | 1 |
Principales fuentes de datos
| Origen | Num. Publicaciones |
|---|---|
| Scopus | 3 |
| Google Scholar | 0 |
| RRAAE | 0 |
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Coautores destacados por número de publicaciones
| Coautor | Num. Publicaciones |
|---|---|
| Daniel Riofrio | 2 |
| Giovanni M. Ramón-Cabrera | 2 |
| Diego F. Cisneros-Hebkp_redia | 2 |
| Noel Perez | 2 |
| Diego S. Benitez | 2 |
| Estefano Gomez | 1 |
| Malena Loza | 1 |
| Alberto Sanchez Teran | 1 |
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Top Keywords
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Publicaciones del autor
On the design of a low cost insulin dosing system
Conference ObjectAbstract: This paper presents the design of an insulin dosing system using a low cost embedded platform and acPalabras claves:Autores:Alberto Sanchez Teran, Estefano Gomez, Malena Loza, Mateo VegaFuentes:scopusCoccinellidae Beetle Specimen Detection Using Convolutional Neural Networks
Conference ObjectAbstract: In this work, we propose a ladybird beetle detector based on a deep learning classifier and the weigPalabras claves:deep learning, fully convolutional neural network, heat map, Ladybird beetle detection, weighted Hausdorff distanceAutores:Daniel Riofrio, Diego F. Cisneros-Hebkp_redia, Diego S. Benitez, Giovanni M. Ramón-Cabrera, Mateo Vega, Noel PerezFuentes:scopusWeighted Hausdorff Distance Loss as a Function of Different Metrics in Convolutional Neural Networks for Ladybird Beetle Detection
Conference ObjectAbstract: This work compares five different distance metrics (i.e., Euclidean, Chebyshev, Manhattan, MahalanobPalabras claves:deep learning, fully convolutional neural network, heat map, Ladybird beetle detection, weighted Hausdorff distanceAutores:Daniel Riofrio, Diego F. Cisneros-Hebkp_redia, Diego S. Benitez, Giovanni M. Ramón-Cabrera, Mateo Vega, Noel PerezFuentes:scopus