Documentos de Lorenzo Cevallos Torres

Regresar

Mostrando 10 resultados de: 10

Filtros aplicados

Área de conocimiento: "Ciencias de la computación"

Subtipo de publicación

Análisis de evaluación en el proceso de recuperación de pacientes con Covid-19 mediante el uso de modelos de clasificación de aprendizaje automático tal como regresión logística y árboles de clasificación.

Bachelor Thesis

Abstract: El conocer la efectividad de tratamientos y síntomas presenta una útil solución a problemas derivado

Palabras claves:

APRENDIZAJE AUTOMÁTICO, Árboles de Clasificación, Classification trees, covid-19, Logistic Regression., Machine learning, recovery, recuperación, REGRESION LOGISTICA

Autores:

Joan Sebastián Pucuna Guaman, Lorenzo Cevallos Torres, Nahomi Katherine Camacho Camacho

Fuentes:

rraae

Análisis, Diseño y Desarrollo del Datamart Formación Docentes para el prototipo de Sistema Académico Integrado en las Carreras de Ingeniería en Sistemas Computacionales e Ingeniería en Networking y Telecomunicaciones de la Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas de la Universidad de Guayaquil

Bachelor Thesis

Abstract: La Universidad de Guayaquil está cumpliendo con las exigencias del CEAACES para el proceso de acbkp_

Palabras claves:

BI, Business intelligence, DATA WAREHOUSE, DataMart, INDICADORES, UNIVERSIDAD

Autores:

Lorenzo Cevallos Torres, Pancho Jimmy Andrés Erazo

Fuentes:

rraae

Análisis, Diseño y Desarrollo del Datamart de Estudiantes para el prototipo de Sistema Académico Integrado en las Carreras de Ingeniería en Sistemas Computacionales e Ingeniería en Networking y Telecomunicaciones de la Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas de la Universidad de Guayaquil

Bachelor Thesis

Abstract: Los avances en las tecnologías computacionales, han motivado el desarrollo de nuevas aplicaciones i

Palabras claves:

Business intelligence, DataMart, DATAWAREHOUSE, INDICADORES

Autores:

Carlos Gabriel Jácome Coronel, Lorenzo Cevallos Torres

Fuentes:

rraae

Aplicación de técnicas de Machine Learning como método de validación para predecir la efectividad de un modelo estadístico de series de tiempo en la producción de fruta fresca en las diferentes provincias del Ecuador

Master Thesis

Abstract: La agrícultura se ve afectada por diferentes factores de ambientes externos e internos como el cambi

Palabras claves:

FEDFORWARD, Métodología, NEURONALES, PREDICCIÓN, REDES

Autores:

Lara Vizuete, Silvia Alexandra , Lorenzo Cevallos Torres

Fuentes:

rraae

Desarrollo y Pruebas del Módulo de Reportes para el Prototipo del Sistema Académico para las Facultades de Ciencias Administrativas y Ciencias Matemáticas y Físicas de la Universidad de Guayaquil

Bachelor Thesis

Abstract: Actualmente las facultades de Ciencias Administrativas y de Ciencias Matemáticas y Físicas de la Uni

Palabras claves:

Autores:

Karina Alexandra Espinoza Chica, Lorenzo Cevallos Torres

Fuentes:

rraae

Diseño de un modelo pbkp_redictivo-asistencial de pacientes infectados por Covid-19, mediante un modelo supervisado de Machine Learning basado en criterios de derivación hospitalaria o ambulatoria.

Bachelor Thesis

Abstract: Un problema derivado de la pandemia del COVID-19 es la falta de una herramienta digital que pueda

Palabras claves:

APRENDIZAJE AUTOMÁTICO, Bosques aleatorios, covid-19, Derivación hospitalaria, Hospital Referral, Machine learning, Naïve Bayes, random forest, REDES BAYESIANAS

Autores:

Lorenzo Cevallos Torres, Melina Daniela Fuentes Marmolejo, Wilmer David Medina Parra

Fuentes:

rraae

Diseño de un prototipo Web interactivo basado en técnicas de Machine Learning y razonamiento probabilístico para pronosticar mediante los factores de riesgo la enfermedad de la diabetes.

Bachelor Thesis

Abstract: Este trabajo investigativo propone el diseño de un modelo computacional de clasificación a través de

Palabras claves:

DIABÉTES, Logistic Regression., Machine learning, Probabilistic Reasoning, Razonamiento Probabilístico, REGRESION LOGISTICA

Autores:

Dina Noemi Tene La Rosa, Fanny Magdalena Montese Alonzo, Lorenzo Cevallos Torres

Fuentes:

rraae

Prototipo de un Modelo Computacional en Python, para el Análisis de Optimizadores de Redes Neuronales Profundas Mediante Clasificadores Forescasting de Series de Tiempo en Pacientes con Reacciones Adversas a la Vacuna COVID-19.

Master Thesis

Abstract: El virus SARS-CoV-2 provocó la enfermedad por coronavirus llamada COVID-19, motivo por el cual se in

Palabras claves:

Adversas, covid19, PYTHON, REACCIONES, VACUNAS

Autores:

Johnny César Quijano Avilés, Lorenzo Cevallos Torres

Fuentes:

rraae

Prototipo de una página Web de ayuda a la toma de decisión usando herramientas Python para la evaluación del trastorno por estrés post sísmico en adultos mayores basados en números neutrosóficos de valor único.

Bachelor Thesis

Abstract: En este proyecto presentamos un modelo computacional que da apoyo a la toma de decisión mediante el

Palabras claves:

Adultos mayores, Controlador difuso, Fuzzy Controller., fuzzy logic, Lógica difusa, Neutrosofía, Neutrosofía, ,OLDER ADULTS, Post-seismic, Post-sísmico, Posttraumatic stress disorder, SVN, Trastorno por estrés Postraumático

Autores:

Chiquito Bartolome, Karen Andrea , Joaquín Eduardo Romero Alfonso, Lorenzo Cevallos Torres

Fuentes:

rraae

Prototipo de una página Web en lenguaje Python – Jupyter para la ayuda en la toma de decisiones basadas en las variables a evaluar que inciden en las causas por el fenómeno del niño, mediante un modelo híbrido de redes bayesianas y neutrosofía.

Bachelor Thesis

Abstract: El fenómeno del niño es en la actualidad uno de los eventos climáticos más investigados por el hombr

Palabras claves:

ámbito social, Análisis de incertidumbre, Artificial intelligence, ,Inteligencia Artificial, Methodology, ,Métodología, Neutrosofía, REDES BAYESIANAS, Social field, ., Uncertainty analysis

Autores:

Juan Pablo Campoverde López, Katherine Isabel Maldonado Vera, Lorenzo Cevallos Torres

Fuentes:

rraae

Mostrando 10 resultados de: 10

Filtros aplicados

Subtipo de publicación

Publisher

Área temáticas

Área de conocimiento

Año de Publicación

Origen

Palabras Claves

Análisis de evaluación en el proceso de recuperación de pacientes con Covid-19 mediante el uso de modelos de clasificación de aprendizaje automático tal como regresión logística y árboles de clasificación.

Análisis, Diseño y Desarrollo del Datamart de Estudiantes para el prototipo de Sistema Académico Integrado en las Carreras de Ingeniería en Sistemas Computacionales e Ingeniería en Networking y Telecomunicaciones de la Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas de la Universidad de Guayaquil

Aplicación de técnicas de Machine Learning como método de validación para predecir la efectividad de un modelo estadístico de series de tiempo en la producción de fruta fresca en las diferentes provincias del Ecuador

Desarrollo y Pruebas del Módulo de Reportes para el Prototipo del Sistema Académico para las Facultades de Ciencias Administrativas y Ciencias Matemáticas y Físicas de la Universidad de Guayaquil

Diseño de un modelo pbkp_redictivo-asistencial de pacientes infectados por Covid-19, mediante un modelo supervisado de Machine Learning basado en criterios de derivación hospitalaria o ambulatoria.

Diseño de un prototipo Web interactivo basado en técnicas de Machine Learning y razonamiento probabilístico para pronosticar mediante los factores de riesgo la enfermedad de la diabetes.

Prototipo de un Modelo Computacional en Python, para el Análisis de Optimizadores de Redes Neuronales Profundas Mediante Clasificadores Forescasting de Series de Tiempo en Pacientes con Reacciones Adversas a la Vacuna COVID-19.

Prototipo de una página Web de ayuda a la toma de decisión usando herramientas Python para la evaluación del trastorno por estrés post sísmico en adultos mayores basados en números neutrosóficos de valor único.

Prototipo de una página Web en lenguaje Python – Jupyter para la ayuda en la toma de decisiones basadas en las variables a evaluar que inciden en las causas por el fenómeno del niño, mediante un modelo híbrido de redes bayesianas y neutrosofía.