Documentos de Lorenzo Cevallos Torres

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Área temáticas: "Programación informática, programas, datos, seguridad"

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Análisis de evaluación en el proceso de recuperación de pacientes con Covid-19 mediante el uso de modelos de clasificación de aprendizaje automático tal como regresión logística y árboles de clasificación.

Bachelor Thesis

Abstract: El conocer la efectividad de tratamientos y síntomas presenta una útil solución a problemas derivado

Palabras claves:

APRENDIZAJE AUTOMÁTICO, Árboles de Clasificación, Classification trees, covid-19, Logistic Regression., Machine learning, recovery, recuperación, REGRESION LOGISTICA

Autores:

Joan Sebastián Pucuna Guaman, Lorenzo Cevallos Torres, Nahomi Katherine Camacho Camacho

Fuentes:

rraae

Análisis, Diseño y Desarrollo del Datamart Formación Docentes para el prototipo de Sistema Académico Integrado en las Carreras de Ingeniería en Sistemas Computacionales e Ingeniería en Networking y Telecomunicaciones de la Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas de la Universidad de Guayaquil

Bachelor Thesis

Abstract: La Universidad de Guayaquil está cumpliendo con las exigencias del CEAACES para el proceso de acbkp_

Palabras claves:

BI, Business intelligence, DATA WAREHOUSE, DataMart, INDICADORES, UNIVERSIDAD

Autores:

Lorenzo Cevallos Torres, Pancho Jimmy Andrés Erazo

Fuentes:

rraae

Desarrollo De Una Aplicación Móvil Android Para El Control De Los Técnicos Que Se Encargan Del Mantenimiento De Equipos Y Registrar Las Horas De Visitas A Clientes Para Las Empresas Comerciales De Guayaquil

Bachelor Thesis

Abstract: La presente tesis se basó en el desarrollo de una aplicación móvil Android para el control de los t

Palabras claves:

APLICACIÓN, Control De Horas, Desarrollo Android

Autores:

Lorenzo Cevallos Torres, Yar Danny Andres Reyes

Fuentes:

rraae

Desarrollo de un modelo pbkp_redictivo basado en algoritmos de aprendizaje de máquina supervisado en pacientes con enfermedades de alto índice de mortalidad y su relación con Covid-19.

Bachelor Thesis

Abstract: COVID-19 es una enfermedad respiratoria provocada por el coronavirus SARS-CoV-2, los infectados pue

Palabras claves:

árboles de decisión, Comorbidity, COMORBILIDAD, covid-19, Decision Trees, Machine learning, Mortality , Naïve Bayes, Pbkp_redicción, pbkp_rediction, Rate, Tasa de Mortalidad

Autores:

Katherine Lissette Varela Chávez, Lorenzo Cevallos Torres, Mario Giovanny Dávila Bohórquez

Fuentes:

rraae

Desarrollo y Pruebas del Módulo de Reportes para el Prototipo del Sistema Académico para las Facultades de Ciencias Administrativas y Ciencias Matemáticas y Físicas de la Universidad de Guayaquil

Bachelor Thesis

Abstract: Actualmente las facultades de Ciencias Administrativas y de Ciencias Matemáticas y Físicas de la Uni

Palabras claves:

Autores:

Karina Alexandra Espinoza Chica, Lorenzo Cevallos Torres

Fuentes:

rraae

Análisis y diseño de una herramienta Balanced Scorecard(cuadro de mando integral) utilizando herramientas de desarrollo Open Source, para la administración de indicadores en la carrera de ingeniería en sistemas computacionales y networking.

Bachelor Thesis

Abstract: El objetivo de la presente tesis es el análisis y diseño de un sistema web para la gestión y control

Palabras claves:

Autores:

Angel Gabriel García Mora, Lorenzo Cevallos Torres

Fuentes:

rraae

Prototipo de Aplicación Móvil para el control de cuentas por cobrar integrado con SQL Anywhere para la empresa Faccsystem SA.

Bachelor Thesis

Abstract: RESUMEN El proyecto que se está presentando describe el diseño de un prototipo de aplicación móvil p

Palabras claves:

Accounts receivable, APLICACIÓN MÓVIL, BASE DE DATOS, CUENTAS POR COBRAR, Database, INTERFACE, Interfaz, Mobile application, Portabilidad, Portability

Autores:

Lorenzo Cevallos Torres, Luis Eduardo Arbeláez Toala, Tania Elizabeth Reyes Galarza

Fuentes:

rraae

Prototipo de un Modelo Computacional en Python, para el Análisis de Optimizadores de Redes Neuronales Profundas Mediante Clasificadores Forescasting de Series de Tiempo en Pacientes con Reacciones Adversas a la Vacuna COVID-19.

Master Thesis

Abstract: El virus SARS-CoV-2 provocó la enfermedad por coronavirus llamada COVID-19, motivo por el cual se in

Palabras claves:

Adversas, covid19, PYTHON, REACCIONES, VACUNAS

Autores:

Johnny César Quijano Avilés, Lorenzo Cevallos Torres

Fuentes:

rraae

Prototipo de un modelo logístico-inteligente basado en aprendizaje de máquina supervisado, que facilite el acceso oportuno al servicio prehospitalario, en estado de emergencia por Covid-19.

Bachelor Thesis

Abstract: La llegada del virus COVID-19 al país significó un gran desafío para todas las áreas de trabajo y

Palabras claves:

covid-19, k-NN, Machine learning, Pre-Hospital Services, random forest, Servicios Prehospitalarios

Autores:

Cristian Alexis Lozado Plua, Lorenzo Cevallos Torres, Luis Andres Ramos Moncayo

Fuentes:

rraae

Prototipo de una página Web de ayuda a la toma de decisión usando herramientas Python para la evaluación del trastorno por estrés post sísmico en adultos mayores basados en números neutrosóficos de valor único.

Bachelor Thesis

Abstract: En este proyecto presentamos un modelo computacional que da apoyo a la toma de decisión mediante el

Palabras claves:

Adultos mayores, Controlador difuso, Fuzzy Controller., fuzzy logic, Lógica difusa, Neutrosofía, Neutrosofía, ,OLDER ADULTS, Post-seismic, Post-sísmico, Posttraumatic stress disorder, SVN, Trastorno por estrés Postraumático

Autores:

Chiquito Bartolome, Karen Andrea , Joaquín Eduardo Romero Alfonso, Lorenzo Cevallos Torres

Fuentes:

rraae

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Análisis de evaluación en el proceso de recuperación de pacientes con Covid-19 mediante el uso de modelos de clasificación de aprendizaje automático tal como regresión logística y árboles de clasificación.

Desarrollo De Una Aplicación Móvil Android Para El Control De Los Técnicos Que Se Encargan Del Mantenimiento De Equipos Y Registrar Las Horas De Visitas A Clientes Para Las Empresas Comerciales De Guayaquil

Desarrollo de un modelo pbkp_redictivo basado en algoritmos de aprendizaje de máquina supervisado en pacientes con enfermedades de alto índice de mortalidad y su relación con Covid-19.

Desarrollo y Pruebas del Módulo de Reportes para el Prototipo del Sistema Académico para las Facultades de Ciencias Administrativas y Ciencias Matemáticas y Físicas de la Universidad de Guayaquil

Análisis y diseño de una herramienta Balanced Scorecard(cuadro de mando integral) utilizando herramientas de desarrollo Open Source, para la administración de indicadores en la carrera de ingeniería en sistemas computacionales y networking.

Prototipo de Aplicación Móvil para el control de cuentas por cobrar integrado con SQL Anywhere para la empresa Faccsystem SA.

Prototipo de un Modelo Computacional en Python, para el Análisis de Optimizadores de Redes Neuronales Profundas Mediante Clasificadores Forescasting de Series de Tiempo en Pacientes con Reacciones Adversas a la Vacuna COVID-19.

Prototipo de un modelo logístico-inteligente basado en aprendizaje de máquina supervisado, que facilite el acceso oportuno al servicio prehospitalario, en estado de emergencia por Covid-19.

Prototipo de una página Web de ayuda a la toma de decisión usando herramientas Python para la evaluación del trastorno por estrés post sísmico en adultos mayores basados en números neutrosóficos de valor único.