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A strategy based on local similarity enhancement for computational segmentation of the superior vena cava in cardiac computed tomography
ArticleAbstract: he article proposes a strategy to segment the superior vena cava (VCS) into 20-dimen- sion (3-D) imaPalabras claves:Local similarity Enhancement, segmentation, Superior vena cava, TomographyAutores:Bautista N., Contreras-Velásquez J.C., Cuberos M., Huerfano Y., Mar A.D., Rodriguez J., Saenz F., Valmore Bermúdez, Vera M., Vivas M.Fuentes:scopusMedical imaging segmentation methods: Foundations and scope
ArticleAbstract: ardiac structures segmentation is a great interest issue to medical community, particularly, in cardPalabras claves:Computed axial tomography, Coronary artery disease, Ecocardiography, Heart Failure, Segmentation methodsAutores:Aguirre M.A., Arias V., Bautista N., Bravo A.J., Cerda M., Chacón J.G., Contreras J., Garicano C.M.D., González M.C., Graterol R., Hernández J.D., Huerfano Y., Mar A.D., Martínez M.S., Peña A., Rivas M.G., Rojas-Quintero J., Valmore Bermúdez, Vera M., Wilches S.Fuentes:scopusRealce Por Similaridad Local Para La SegmentacióN Computacional Del VentríCulo Derecho En ImáGenes De TomografíA Computarizada CardíAca
ArticleAbstract: This work proposes a strategy to segment the right ventricle (RV) into three-dimensional (3-D) multiPalabras claves:Local similarity Enhancement, Right Ventricle, segmentation, TomographyAutores:Bravo A.J., Chacón J.G., Contreras-Velásquez J.C., Graterol-Rivas M., Huerfano Y., Mar A.D., Rianõ-Wilches D., Rojas-Quintero J., Ruben Medina Molina, Valmore Bermúdez, Vera M., Wilches-Duran S.Fuentes:scopus