Documentos de Ivan Leonel Acosta-Guzman

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Construcción de un tablero de mando del criterio de academia para la Carrera Ingeniería en Teleinformática, según el modelo de evaluación de carreras del CACES versión diciembre 2017.

Bachelor Thesis

Abstract: La implementación de la construcción piloto del tablero de mando relacionado al modelo de

Palabras claves:

CACES, SQL Y ASP.NET, TABLERO DE MANDO, TECNOLOGIA DE LOS ORDENADORES

Autores:

Carlos Andrés Bastidas Sesme, Ivan Leonel Acosta-Guzman

Fuentes:

rraae

Contrucción de datamart del criterio Plan Curricular para la Carrera de Ingeniería en Teleinformática.

Bachelor Thesis

Abstract: La carrera de Ingeniería Teleinformática de la Universidad de Guayaquil, necesitade contarcon una

Palabras claves:

DataMart, KANBAN Y KIMBALL, PLAN CURRICULAR, TECNOLOGIA DE LOS ORDENADORES

Autores:

Doménica Leandra Morcillo Obando, Ivan Leonel Acosta-Guzman

Fuentes:

rraae

Contrucción del tablero de mando del criterio de pertinencia para la Carrera Ingeniería en Teleinformática.

Bachelor Thesis

Abstract: El presente trabajo de titulación tuvo como propósito el desarrollo de un tablero de ma

Palabras claves:

ASP.NET, CRITERIO DE PERTINENCIA, TABLERO DE MANDO, TECNOLOGIA DE LOS ORDENADORES

Autores:

Andrea Del Carmen Asanza Abril, Ivan Leonel Acosta-Guzman

Fuentes:

rraae

Creación de una aplicación piloto para la administración de proyectos de vinculación para la Carrera Ingeniería en Teleinformática - Telemática.

Bachelor Thesis

Abstract: El presente trabajo de titulación nace de la problemática referente a que, en la Unidad de Gestión

Palabras claves:

APLICACIÓN WEB, MySQL, NodeJS, TECNOLOGIA DE LOS ORDENADORES

Autores:

Ivan Leonel Acosta-Guzman, Jaritza Gabriela León Romero

Fuentes:

rraae

Desarrollo de un prototipo de aplicación móvil con algoritmos de Machine Learning y NLP para apoyo de personas con dislalia evolutiva.

Bachelor Thesis

Abstract: El siguiente trabajo aborda sobre el desarrollo del lenguaje comunicativo en infantes, si bien la d

Palabras claves:

APLICACIÓN MÓVIL, Dislalia, FONOARTICULACIÓN, TECNOLOGIA DE LOS ORDENADORES

Autores:

Ivan Leonel Acosta-Guzman, Juan Andrés Vera Vera

Fuentes:

rraae

Desarrollo de un prototipo web para generación de sinopsis de noticias relacionadas al COVID-19 mediante algoritmo NLP y enfoque pragmático, FCI 010-2021.

Bachelor Thesis

Abstract: El presente estudio se construyó a partir de la situación problemática en cuanto a la proliferación

Palabras claves:

NPL, Prototipo Web, Raspado Web, TECNOLOGIA DE LOS ORDENADORES

Autores:

Ivan Leonel Acosta-Guzman, Taynys, Daniela Alejandra Amancha

Fuentes:

rraae

Análisis y diseño de un sistema de asesoramiento para médicos nutricionistas de la Cooperativa Bastión Popular Bloque 10 a usando una red neuronal previo a emitir las prescripciones nutricionales.

Bachelor Thesis

Abstract: El actual proyecto presentado surgió debido a problemas de salud que presentaba los residentes de

Palabras claves:

APLICACIÓN WEB, NUTRICIÓN ALIMENTACIÓN, Red neuronal, TECNOLOGIA DE LOS ORDENADORES

Autores:

Ivan Leonel Acosta-Guzman, Joselyn Denisse Tumbaco-Bravo

Fuentes:

rraae

Entorno gráfico para prototipo de laboratorio móvil de señales de comunicaciones digitales.

Bachelor Thesis

Abstract: Mediante el presente trabajo de titulación se identificó la existencia de procesos académicos de e

Palabras claves:

Herramientas Informaticas, LABORATORIO MÓVIL, Talleres prácticos, TECNOLOGIA DE LOS ORDENADORES

Autores:

Ivan Leonel Acosta-Guzman, Joselyn Andreina Yagual Borbor

Fuentes:

rraae

Entrenamiento con Machine Learning: caso de identificación de la técnica PLN para la aplicación de evaluación de contenidos en las conversaciones textuales, numéricos de personas contagiadas de COVID-19 del FCI 010- 2021.

Bachelor Thesis

Abstract: En marzo del 2020, se declaró una pandemia a nivel mundial por el virus de Covid-19, en la cual fu

Palabras claves:

Alimentación, APLICACIÓN WEB, NUTRICIÒN, TECNOLOGIA DE LOS ORDENADORES

Autores:

Alexandra Estefanía Piza Guale, Ivan Leonel Acosta-Guzman

Fuentes:

rraae

Evaluación de contenido de entrada y posible salida en conversaciones textuales de personas contagiadas de COVID-19 para identificar un modelo PLN efectivo por medio del entrenamiento de Machine Learning del FCI 010-2021.

Bachelor Thesis

Abstract: El text mining es el proceso de examinar grandes volúmenes de documentos para descubrir nueva info

Palabras claves:

Algoritmos, MODULO, NLP, TECNOLOGIA DE LOS ORDENADORES

Autores:

Ivan Leonel Acosta-Guzman, Mirian Estefanía Solórzano Monserrate

Fuentes:

rraae

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Construcción de un tablero de mando del criterio de academia para la Carrera Ingeniería en Teleinformática, según el modelo de evaluación de carreras del CACES versión diciembre 2017.

Contrucción de datamart del criterio Plan Curricular para la Carrera de Ingeniería en Teleinformática.

Contrucción del tablero de mando del criterio de pertinencia para la Carrera Ingeniería en Teleinformática.

Creación de una aplicación piloto para la administración de proyectos de vinculación para la Carrera Ingeniería en Teleinformática - Telemática.

Desarrollo de un prototipo de aplicación móvil con algoritmos de Machine Learning y NLP para apoyo de personas con dislalia evolutiva.

Desarrollo de un prototipo web para generación de sinopsis de noticias relacionadas al COVID-19 mediante algoritmo NLP y enfoque pragmático, FCI 010-2021.

Análisis y diseño de un sistema de asesoramiento para médicos nutricionistas de la Cooperativa Bastión Popular Bloque 10 a usando una red neuronal previo a emitir las prescripciones nutricionales.

Entorno gráfico para prototipo de laboratorio móvil de señales de comunicaciones digitales.

Entrenamiento con Machine Learning: caso de identificación de la técnica PLN para la aplicación de evaluación de contenidos en las conversaciones textuales, numéricos de personas contagiadas de COVID-19 del FCI 010- 2021.

Evaluación de contenido de entrada y posible salida en conversaciones textuales de personas contagiadas de COVID-19 para identificar un modelo PLN efectivo por medio del entrenamiento de Machine Learning del FCI 010-2021.