Documentos de Lorenzo Cevallos Torres

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Análisis de evaluación en el proceso de recuperación de pacientes con Covid-19 mediante el uso de modelos de clasificación de aprendizaje automático tal como regresión logística y árboles de clasificación.

Bachelor Thesis

Abstract: El conocer la efectividad de tratamientos y síntomas presenta una útil solución a problemas derivado

Palabras claves:

APRENDIZAJE AUTOMÁTICO, Árboles de Clasificación, Classification trees, covid-19, Logistic Regression., Machine learning, recovery, recuperación, REGRESION LOGISTICA

Autores:

Joan Sebastián Pucuna Guaman, Lorenzo Cevallos Torres, Nahomi Katherine Camacho Camacho

Fuentes:

rraae

Análisis, Diseño y Desarrollo del Datamart Formación Docentes para el prototipo de Sistema Académico Integrado en las Carreras de Ingeniería en Sistemas Computacionales e Ingeniería en Networking y Telecomunicaciones de la Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas de la Universidad de Guayaquil

Bachelor Thesis

Abstract: La Universidad de Guayaquil está cumpliendo con las exigencias del CEAACES para el proceso de acbkp_

Palabras claves:

BI, Business intelligence, DATA WAREHOUSE, DataMart, INDICADORES, UNIVERSIDAD

Autores:

Lorenzo Cevallos Torres, Pancho Jimmy Andrés Erazo

Fuentes:

rraae

Análisis, Diseño y Desarrollo del Datamart actividades de docentes y estudiantes para el Prototipo de Sistema Académico Integrado en las Carreras de Ingeniería en Sistemas Computacionales e Ingeniería en Networking y Telecomunicaciones de la Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas de la Universidad de Guayaquil

Bachelor Thesis

Abstract: La Universidad de Guayaquil está cumpliendo con reglamentos y normativas establecidos por el CES y e

Palabras claves:

Business intelligence, DATA WAREHOUSE, ETL, INDICADORES, métrica, Olap, Oltp

Autores:

Lorenzo Cevallos Torres, Olga Monserrate Carreño Holguín

Fuentes:

rraae

Análisis, Diseño y Desarrollo del Datamart de Estudiantes para el prototipo de Sistema Académico Integrado en las Carreras de Ingeniería en Sistemas Computacionales e Ingeniería en Networking y Telecomunicaciones de la Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas de la Universidad de Guayaquil

Bachelor Thesis

Abstract: Los avances en las tecnologías computacionales, han motivado el desarrollo de nuevas aplicaciones i

Palabras claves:

Business intelligence, DataMart, DATAWAREHOUSE, INDICADORES

Autores:

Carlos Gabriel Jácome Coronel, Lorenzo Cevallos Torres

Fuentes:

rraae

Aplicacion De Tecnicas Difusas Basadas en Logica Difusay teoria de Colas Para Mejorar el Trafico Vhicular Inteligente Mediante un Algoritmo de Control

Bachelor Thesis

Abstract: Las condiciones actuales de la movilidad vehicular en la ciudad de Guayaquil, generan incertidumbre

Palabras claves:

ALGORITMO, Control de Trafico, Lógica difusa, Teoría De Colas, Tráfico Vehicular

Autores:

Leon, Carlos Andres Hormaza, Lorenzo Cevallos Torres, Wilson Xavier Cumbicus Quezada

Fuentes:

rraae

Aplicación de mapas cognitivos difusos para la toma de decisiones en el marketing político-electoral en la elección de representantes estudiantiles de la Universidad de Guayaquil.

Bachelor Thesis

Abstract: Las actividades políticas y de campañas electorales son procesos envueltos en un amplio margen de in

Palabras claves:

Análisis de Escenario, Estrategias De Marketing, Lógica difusa, Mapa Cognitivo Difuso, MARKETING POLÍTICO, TOMA DE DECISIONES

Autores:

Fausto Misael Obregón Cabezas, Lorenzo Cevallos Torres, Pablo Andrés Sánchez Zambrano

Fuentes:

rraae

Aplicación de redes bayesianas difusas como herramientas de toma de decisiones para medir daños estructurales a edificios post-sismico de la Universidad de Guayaquil.

Other

Abstract: El presente proyecto de investigación propone un modelo computacional de toma de decisiones bajo inc

Palabras claves:

Autores:

Danny Valentín Peralta Arévalo, Eduardo Gregorio Seigua García, Jefferson Elías Núñez Gaibor, Lorenzo Cevallos Torres

Fuentes:

google

rraae

Aplicación de técnicas de Machine Learning basado en información sísmica para profundizar la probabilidad de terremotos mediante el uso de regresión logística y redes neuronales.

Bachelor Thesis

Abstract: El objetivo principal del presente proyecto es predecir la posibilidad de que ocurra un evento sísm

Palabras claves:

Machine learning, Pbkp_redicción, ,PYTHON, Redes Neuronales, REGRESION LOGISTICA, SISMOS

Autores:

Daniel Alejandro Alba Vega, Javier Fernando Calle Jara, Lorenzo Cevallos Torres

Fuentes:

rraae

Aplicación de técnicas de Machine Learning como método de validación para predecir la efectividad de un modelo estadístico de series de tiempo en la producción de fruta fresca en las diferentes provincias del Ecuador

Master Thesis

Abstract: La agrícultura se ve afectada por diferentes factores de ambientes externos e internos como el cambi

Palabras claves:

FEDFORWARD, Métodología, NEURONALES, PREDICCIÓN, REDES

Autores:

Lara Vizuete, Silvia Alexandra , Lorenzo Cevallos Torres

Fuentes:

rraae

Aplicación de un modelo heuristico difuso para apoyo a la toma de decisiones en la evaluacion de daños estructurales post sismico de un edificio de la Universidad de Guayaquil.

Bachelor Thesis

Abstract: Ecuador se encuentra localizado en una zona de amenaza sísmica alta por lo que se vuelve necesario e

Palabras claves:

Daños Sísmicos, Evaluación Post Sísmica, Habitabilidad De Edificios, Lógica Difusa, Heurística, TOMA DE DECISIONES

Autores:

Jesús Alberto Sarmiento Carrillo, Lorenzo Cevallos Torres, Zully Evelyn Moncayo Cordova

Fuentes:

rraae

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Análisis de evaluación en el proceso de recuperación de pacientes con Covid-19 mediante el uso de modelos de clasificación de aprendizaje automático tal como regresión logística y árboles de clasificación.

Análisis, Diseño y Desarrollo del Datamart de Estudiantes para el prototipo de Sistema Académico Integrado en las Carreras de Ingeniería en Sistemas Computacionales e Ingeniería en Networking y Telecomunicaciones de la Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas de la Universidad de Guayaquil

Aplicacion De Tecnicas Difusas Basadas en Logica Difusay teoria de Colas Para Mejorar el Trafico Vhicular Inteligente Mediante un Algoritmo de Control

Aplicación de mapas cognitivos difusos para la toma de decisiones en el marketing político-electoral en la elección de representantes estudiantiles de la Universidad de Guayaquil.

Aplicación de redes bayesianas difusas como herramientas de toma de decisiones para medir daños estructurales a edificios post-sismico de la Universidad de Guayaquil.

Aplicación de técnicas de Machine Learning basado en información sísmica para profundizar la probabilidad de terremotos mediante el uso de regresión logística y redes neuronales.

Aplicación de técnicas de Machine Learning como método de validación para predecir la efectividad de un modelo estadístico de series de tiempo en la producción de fruta fresca en las diferentes provincias del Ecuador

Aplicación de un modelo heuristico difuso para apoyo a la toma de decisiones en la evaluacion de daños estructurales post sismico de un edificio de la Universidad de Guayaquil.