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Universidad De Guayaquil. Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas. Carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales(1)
Universidad De Guayaquil.Facultad De Ciencias Matemáticas Y Físicas.Carrera De Ingeniería En Sistemas Computacionales(1)
Universidad de Guayaquil - Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas - Carrera de Ingeniería Civil(1)
Universidad de Guayaquil. Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas. Carrera de Ingeniería En Sistemas Computacionales(1)
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rraae(4)
Estudio de los factores que inciden sobre la gestión de inventarios en las PYMES mediante el uso de lógica difusa y simulación Montecarlo
Bachelor ThesisAbstract: En la actualidad las pequeñas y medianas empresa (Pymes) carecen de un control de ingreso de mercadePalabras claves:Costo De Inventario, DEMANDA, GESTIÓN DE INVENTARIOS, Lógica difusa, SIMULACIÓN MONTECARLOAutores:Lorenzo Cevallos Torres, María Isabel Sánchez LeónFuentes:rraaeEvaluación de la estructura de daños de un edificio postsísmico aplicando técnicas de mapas cognitivos difusos y redes neuronales de la Universidad de Guayaquil.
Bachelor ThesisAbstract: En este artículo se analizó un método de evaluación de las estructuras de un edificio post-sísmico pPalabras claves:Condición del Edificio, Daños del Edificio, EVALUACION, Habitabilidad del Edificio, Lógica difusa, Mapa Cognitivo Difuso, Redes NeuronalesAutores:Carmen Elizabeth García Lema, Lorenzo Cevallos Torres, Luis Anselmo Cajamarca PalmaFuentes:rraaeEvaluación de la habitabilidad de edificios post-sísmicos en la Universidad de Guayaquil mediante el uso de un modelo hibrido como redes neuronales artificiales y teoría de conjuntos difusos.
Bachelor ThesisAbstract: En el presente artículo se desarrolla una metodología que se basa en las herramientas computacionalePalabras claves:DAÑOS ESTRUCTURALES, Edificios Post-Sísmicos, Habitabilidad De Edificios, Lógica difusa, Redes Neuronales, Teoría De Conjunto DifusosAutores:Bryan Steven Lascano Aranea, Christopher Agustín Zambrano Jara, Lorenzo Cevallos TorresFuentes:rraaePrototipo de un Modelo Computacional en Python, para el Análisis de Optimizadores de Redes Neuronales Profundas Mediante Clasificadores Forescasting de Series de Tiempo en Pacientes con Reacciones Adversas a la Vacuna COVID-19.
Master ThesisAbstract: El virus SARS-CoV-2 provocó la enfermedad por coronavirus llamada COVID-19, motivo por el cual se inPalabras claves:Adversas, covid19, PYTHON, REACCIONES, VACUNASAutores:Johnny César Quijano Avilés, Lorenzo Cevallos TorresFuentes:rraae