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Master ThesisAbstract: La tarea docente universitaria es tan compleja que exige hoy en d?a una entrega completa y preparaciPalabras claves:APRENDIZAJE ACTIVO, Aprendizaje significativo, Educaci?n, Educaci?n Superior, MEDIACI?N PEDAG?GICAAutores:s.d., Carlos Wilfrido Guevara Toledo, Cesar Alberto Astudillo Pes?ntez, Diana L?pez, Eugenio Alejandro Cabrera Regalado, Franklin Pazos B., Humberto Quito Ruilova, Jorge Alejandro Espinoza Quinteros, Jos? Carlos P?rez Agust?, Lenin Vladimir Campozano Parra, Miguel Angel ArpiFuentes:rraaeWRF sensibility to microphysics and planetary boundary layer at micro-catchment scale: the case of the Quinuas catchment in the tropical andes of Ecuador
Master ThesisAbstract: Para mejorar la predicción de modelos hidrológicos, se necesitan pronósticos confiables de alta resoPalabras claves:Alta Resolucion, Andes, clima, ECUADOR, HUMEDAD RELATIVA, Microfisica, PRECIPITACION, Simulacion, Temperatura, WRFAutores:Edgar Cristóbal Albuja Silva, Esteban Patricio Samaniego Alvarado, Lenin Vladimir Campozano Parra, Rolando Enrique Célleri AlvearFuentes:rraaeValidation of satellite precipitation (TRMM 3B43) in Ecuadorian coastal plains, Andean highlands and Amazonian rainforest
Conference ObjectAbstract: Precipitation monitoring is of utmost importance for water resource management. However, in regionsPalabras claves:Detection indexes, ECUADOR, Statistical error metrics, TRMM, Ungagged watershed basins, validationAutores:Daniela Elisabet Ballari, E. Castro, Lenin Vladimir Campozano ParraFuentes:orcidrraaescopusAnálisis de la robustez de un modelo de redes neuronales para la predicción de caudales en la cuenca del río Paute
Master ThesisAbstract: En esta tesis se analiza la robustez del método de las redes neuronales para la predicción de caudalPalabras claves:ANÁLISIS NUMÉRICO, CUENCAS HIDROGRÁFICAS, Inteligencia Artificial, PREDICCIONES GEOFÍSICAS - MÉTODOS DE SIMULACIÓN, REDES NEURONALES (COMPUTADORES)Autores:Esteban Patricio Samaniego Alvarado, Lenin Vladimir Campozano ParraFuentes:rraaeCausality and climate networks approaches for evaluating climate models, tracing flows, and selecting physically meaningful predictors
Doctoral ThesisAbstract: El clima está conformado por muchos componentes, por ejemplo, atmósfera, hidrósfera, criósfera y biPalabras claves:Climatología, Control virtual, Ingeniería civil, Redes climáticas, SUDÁMERICAAutores:Angel Oswaldo Vázquez Patiño, Esteban Patricio Samaniego Alvarado, Lenin Vladimir Campozano ParraFuentes:rraaeAplicación de ‘aprendizaje profundo’ para el pronóstico de precipitación a partir de datos de reflectividad de radar meteorológico
Bachelor ThesisAbstract: Los estudios publicados sobre el pronóstico de lluvia utilizando técnicas de Aprendizaje Profundo enPalabras claves:aprendizaje, INGENIERÍA DE SISTEMAS, Maquinas, Redes neuronales convolucionalesAutores:Alberto Steven Godoy Mendía, Angel Oswaldo Vázquez Patiño, Lenin Vladimir Campozano ParraFuentes:rraaeClimate changes of hydrometeorological and hydrological extremes in the Paute basin, Ecuadorean Andes
ArticleAbstract: Investigation was made on the climate change signal for hydrometeorological and hydrological variablPalabras claves:Autores:DIEGO ESTEBAN MORA SERRANO, Diego Mora, Juan Fernando Cisneros Ramos, Lenin Vladimir Campozano Parra, Patrick Willems, Wyseure G.Fuentes:googlerraaescopusComparison of Statistical Downscaling Methods for Monthly Total Precipitation: Case Study for the Paute River Basin in Southern Ecuador
ArticleAbstract: Downscaling improves considerably the results of General Circulation Models (GCMs). However, littlePalabras claves:Autores:Daniel Orlando Tenelanda Patiño, Daniel Tenelanda, Esteban Patricio Samaniego Alvarado, Esteban Sánchez Cordero, Jan Jozef Albert Feyen, Lenin Vladimir Campozano ParraFuentes:googlerraaescopusEvaluation of downscaled estimates of monthly temperature and precipitation for a Southern Ecuador case study
ArticleAbstract: The downscaling of global climate models (GCMs) aims at incorporating finer scale information to thePalabras claves:Artificial neural network (ANNs), Dynamical downscaling, ECUADOR, RCM, Statistical downscaling, WRFAutores:A Ochoa, Ana Ochoa-Sánchez, Esteban Patricio Samaniego Alvarado, Esteban Sánchez Cordero, Lenin Vladimir Campozano Parra, Ronald Gualán Saavedra, Ronald Marcelo Gualan SaavedraFuentes:googlerraaescopusImágenes TRMM para identificar patrones de precipitación e índices ENSO en Ecuador
ArticleAbstract: El conocimiento de patrones espacio-temporales de precipitaciones y cómo se relacionan con ENSO es fPalabras claves:ECUADOR, ENSO, Patrones Espacio Temporales, PRECIPITACION, Ropical Rainfall Measuring Mission, TRMMAutores:Daniela Elisabet Ballari, Dirección de Investigación de la Universidad de Cuenca, Lenin Vladimir Campozano Parra, Rolando Enrique Célleri Alvear, Universidad de CuencaFuentes:googleorcidrraae