Monzón H.
25
Coauthors
5
Documentos
Volumen de publicaciones por año
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Año de publicación | Num. Publicaciones |
---|---|
2017 | 1 |
2018 | 1 |
2019 | 2 |
2020 | 1 |
Publicaciones por áreas de conocimiento
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Área de conocimiento | Num. Publicaciones |
---|---|
Optimización matemática | 7 |
Modelo matemático | 3 |
Algoritmo | 2 |
Evolución | 1 |
Publicaciones por áreas temáticas
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Área temática | Num. Publicaciones |
---|---|
Ciencias de la computación | 3 |
Métodos informáticos especiales | 1 |
Grupos de personas | 1 |
Ingeniería y operaciones afines | 1 |
Programación informática, programas, datos, seguridad | 1 |
Lingüística | 1 |
Enfermedades | 1 |
Ciencias Naturales y Matemáticas | 1 |
Probabilidades y matemática aplicada | 1 |
Principales fuentes de datos
Origen | Num. Publicaciones |
---|---|
Scopus | 5 |
Google Scholar | 0 |
RRAAE | 0 |
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Coautores destacados por número de publicaciones
Coautor | Num. Publicaciones |
---|---|
Hernán E. Aguirre | 5 |
Tanaka K. | 5 |
Liefooghe A. | 5 |
Derbel B. | 5 |
Verel S. | 5 |
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Top Keywords
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Publicaciones del autor
Closed state model for understanding the dynamics of MOEAs
Conference ObjectAbstract: This work proposes the use of simple closed state models to capture, analyze and compare the dynamicPalabras claves:empirical study, Genetic Algorithms, multi-objective optimization, Working principles of evolutionary computingAutores:Derbel B., Hernán E. Aguirre, Liefooghe A., Monzón H., Tanaka K., Verel S.Fuentes:scopusDynamic Compartmental Models for Large Multi-objective Landscapes and Performance Estimation
Conference ObjectAbstract: Dynamic Compartmental Models are linear models inspired by epidemiology models to study Multi- and MPalabras claves:compartmental models, Hypervolume estimation, Modeling, multi-objective optimization, Population dynamicsAutores:Derbel B., Hernán E. Aguirre, Liefooghe A., Monzón H., Tanaka K., Verel S.Fuentes:scopusDynamic compartmental models for algorithm analysis and population size estimation
Conference ObjectAbstract: Dynamic Compartmental Models (DCM) can be used to study the population dynamics of Multi- and Many-oPalabras claves:compartmental models, empirical study, Genetic Algorithms, Modeling, multi-objective optimization, Working principles of evolutionary computingAutores:Derbel B., Hernán E. Aguirre, Liefooghe A., Monzón H., Tanaka K., Verel S.Fuentes:scopusStudying MOEAs dynamics and their performance using a three compartmental model
Conference ObjectAbstract: The road to a better design of multi- and many-objective evolutionary algorithms requires a deeper uPalabras claves:empirical study, Genetic Algorithms, multi-objective optimization, Working principles of evolutionary computingAutores:Derbel B., Hernán E. Aguirre, Liefooghe A., Monzón H., Tanaka K., Verel S.Fuentes:scopusStudying compartmental models interpolation to estimate MOEAS population size
Conference ObjectAbstract: Dynamical compartmental models capture the population dynamics of Multi-objective Optimization EvoluPalabras claves:empirical study, Genetic Algorithms, multi-objective optimization, Working principles of evolutionary computingAutores:Derbel B., Hernán E. Aguirre, Liefooghe A., Monzón H., Tanaka K., Verel S.Fuentes:scopus