R-Moreno M.D.
27
Coauthors
9
Documentos
Volumen de publicaciones por año
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Año de publicación | Num. Publicaciones |
---|---|
2021 | 4 |
2022 | 5 |
Publicaciones por áreas de conocimiento
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Área de conocimiento | Num. Publicaciones |
---|---|
Energía | 9 |
Simulación por computadora | 5 |
Aprendizaje automático | 3 |
Ciencias de la computación | 1 |
Inteligencia artificial | 1 |
Minería de datos | 1 |
Sistema de control | 1 |
Automatización | 1 |
Publicaciones por áreas temáticas
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Área temática | Num. Publicaciones |
---|---|
Ciencias de la computación | 6 |
Física aplicada | 4 |
Métodos informáticos especiales | 3 |
Ciencias sociales | 1 |
Calefacción, ventilación y aire acondicionado | 1 |
Estructuras públicas | 1 |
Servicios | 1 |
Dirección general | 1 |
Principales fuentes de datos
Origen | Num. Publicaciones |
---|---|
Scopus | 9 |
Google Scholar | 1 |
RRAAE | 0 |
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Coautores destacados por número de publicaciones
Coautor | Num. Publicaciones |
---|---|
José Lisandro Aguilar Castro | 9 |
Gull C.Q. | 3 |
Garcès-Jimènez A. | 2 |
Santos R.D. | 1 |
Rodrigo G. | 1 |
Durand D. | 1 |
Viera J. | 1 |
David Fernando Pozo Espín | 1 |
Luis Morales Morales | 1 |
Gallego-Salvador N. | 1 |
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Top Keywords
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Publicaciones del autor
A Multi-label Approach for Diagnosis Problems in Energy Systems using LAMDA algorithm
Conference ObjectAbstract: In this paper, we propose a supervised multilabel algorithm called Learning Algorithm for MultivariaPalabras claves:diagnosis problems, fuzzy systems, LAMDA, Multilabel classificationAutores:Gull C.Q., José Lisandro Aguilar Castro, R-Moreno M.D.Fuentes:scopusA semi-supervised learning approach to study the energy consumption in smart buildings
Conference ObjectAbstract: In this work, we use the semi-supervised LAMDA-HSCC algorithm for characterizing the energy consumptPalabras claves:Energetic Consumption, LAMDA, Multivariate Data Analysis, semi-supervised learningAutores:Gull C.Q., José Lisandro Aguilar Castro, R-Moreno M.D.Fuentes:scopusA synthetic Data Generator for Smart Grids based on the Variational-Autoencoder Technique and Linked Data Paradigm
Conference ObjectAbstract: In a smart environment like the smart grids, it is necessary to have knowledge models that allow solPalabras claves:deep learning, Linked data, smart Grid, Synthetic Data Generator, Variational autoencodersAutores:José Lisandro Aguilar Castro, R-Moreno M.D., Santos R.D.Fuentes:scopusAn Analysis of the Energy Consumption Forecasting Problem in Smart Buildings Using LSTM
ArticleAbstract: This work explores the process of pbkp_redicting energy consumption in smart buildings based on thePalabras claves:Energy consumption, forecasting models, LSTM technique, Machine learning, Smart Buildings, TIME SERIESAutores:Durand D., José Lisandro Aguilar Castro, R-Moreno M.D.Fuentes:scopusAnalysis of Customer Energy Consumption Patterns using an Online Fuzzy Clustering Technique
Conference ObjectAbstract: Currently, there is a high rate of generation of new information about the Energy Consumption of cusPalabras claves:Clustering algorithm, fuzzy systems, LAMDA, ONLINE LEARNING, pattern evolutionAutores:Gull C.Q., José Lisandro Aguilar Castro, R-Moreno M.D., Viera J.Fuentes:scopus